msueconВестник Московского университета. Серия 6. ЭкономикаLomonosov Economics Journal0130-0105MSUPRESS10.38050/013001052021210msuecon-689Research ArticleОТРАСЛЕВАЯ И РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАBRANCH AND REGIONAL ECONOMYОценка сетевого взаимодействия участников кластера «Ульяновск-Авиа»Evaluation of network interaction within the “Ulyanovsk-Avia” clusterhttps://orcid.org/0000-0003-0077-8173КолчинскаяЕ. Э.KolchinskayaE. E.

Колчинская Елизавета Эдуардовна — к.э.н., доцент; научный сотрудник

Санкт-Петербург

St. Petersburg

kolch@leontief.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7259-8687ЯковлеваП. Э.YakovlevaP. E.

Яковлева Полина Эдуардовна — аспирант

Санкт-Петербург

St. Petersburg

pyakovleva@hse.ruНИУ «Высшая школа экономики»; МЦСЭИ «Леонтьевский центр»РоссияNRU Higher School of Economics; ICSER Leontief CentreRussian FederationНИУ «Высшая школа экономики»РоссияNRU Higher School of EconomicsRussian Federation20210406202112224246Copyright © Колчинская Е.Э., Яковлева П.Э., 20212021Колчинская Е.Э., Яковлева П.Э.Kolchinskaya E.E., Yakovleva P.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msuecon.elpub.ru/jour/article/view/689

Статья посвящена проблеме выявления и анализа характеристик кластеров, отбираемых государством для включения в программы поддержки. Исследовательская задача статьи — апробирование возможности применения метода сетевого анализа для идентификации и оценки деятельности кластеров. В качестве объекта исследования выбран авиастроительный кластер Ульяновской области — консорциум «Научно-образовательно-производственный кластер «Ульяновск-Авиа». На основании данных, собранных из базы «Спарк», были построены кластерные сети, проведены расчеты однородности и выделены центральные узлы. Полученные результаты позволили сделать вывод, что «Ульяновск-Авиа» демонстрирует активные связи между компаниями-участниками, однако данное взаимодействие нельзя однозначно характеризовать как кластерное.

The article addresses the problem of identification and analysis of clusters chosen for state support programs. The goal of the paper is to test the possibilities of social network analysis method as a tool to identify and evaluate the activity of clusters supported by the state. To solve this issue, the authors have chosen an aircraft cluster of the Ulyanovsk region — the Consortium «Scientific, educational and production cluster» Ulyanovsk-Avia. The cluster was analyzed using social network analysis based on information collected in the SPARK database. The authors build cluster networks, perform homogeneity calculations, and identify the central nodes. The results obtained allows us to conclude that Ulyanovsk-Avia demonstrates active ties between its companies. However, this interaction cannot be unambiguously classified as a cluster one.

кластер«Ульяновск-Авиа»сетевой методкластерная политикаcluster“Ulyanovsk-Avia”network methodcluster policyReferencesАбашкин, В. Л., Куценко, Е. С., Рудник, П. Б. и др.; науч. ред. Гохберг Л. М., Клепач А. Н., Рудник П. Б. и др. (2016). Методические материалы по разработке и реализации программ развития инновационных территориальных кластеров и региональной кластерной политики Минэкономразвития России. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ. 208 с., ISBN 978-5-7598-1311-8Abashkin, V. L., Kutsenko, E. S., & Rudnik, P. B. and etc.; scientific. ed. Gokhberg L. M., Klepach A. N., Rudnik P. B. et al. (2016). Methodological materials for the development and implementation of programs for the development of innovative territorial clusters and regional cluster policy of the Ministry of Economic Development of Russia. Nat. issled. University Higher School of Economics. M.: NRU HSE. 208 p., ISBN 978-5-7598-1311-8Артамонова, Ю. С., & Хрусталев, Б. Б. (ред.). (2013). Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: кол. монография. Пенза: ИП С. Ю. Тугушев.Artamonova, Yu.S., & Khrustalev, B. B. (ed.). (2013). Cluster policies and cluster initiatives: theory, methodology, practice: Col. monograph. Penza: SP S. Yu. Tugushev.Булярский, С. В., Синицын, А. О., & Цыганцов, А. В. (2017). Модель взаимодействия участников экономического кластера. Вестник ОмГУ. Серия: Экономика, 1. https://cyberleninka.ru/article/n/model-vzaimodeystviya-uchastnikov-ekonomicheskogoklasteraBulyarskiy, S. V., Sinitsyn, A. O., & Tsygantsov, A. V. (2017). Model of interaction between the participants of the economic cluster. Bulletin of OmSU. Series: Economics, 1. https://cyberleninka.ru/article/n/model-vzaimodeystviya-uchastnikov-ekonomicheskogoklasteraБушуева, М. А. (2012). Синергия в кластере. Иваново. С. 1. https://cyberleninka.ru/article/n/sinergiya-v-klastereBushueva, M. A. (2012). Synergy in a cluster. Ivanovo, p. 1. https://cyberleninka.ru/article/n/sinergiya-v-klastereГИСП, официальный сайт Государственной информационной системы промышленности Минпромторга России. https://gisp.gov.ru/gisip/pdf/clusters_gen_info/24/ru/Konsortsium%20%22Nauchno-obrazovatel'no-proizvodstvennii%20klaster%20%22Ul'yanovsk-avia%22.pdfGISP, the official website of the State Information System of Industry of the Ministry of Industry and Trade of Russia. https://gisp.gov.ru/gisip/pdf/clusters_gen_info/24/ru/Konsortsium%20%22Nauchno-obrazovatel’no-proizvodstvennii%20klaster%20%22Ul‘yanovsk-avia% 22.pdfЗиннуров, В. Х. (2012). Ульяновский авиационный кластер. Этапы развития. Известия Самарского научного центра РАН, 4–2. https://cyberleninka.ru/article/n/ulyanovskiy-aviatsionnyy-klaster-etapy-razvitiyaZinnurov, V. Kh. (2012). Ulyanovsk aviation cluster. Stages of development. Bulletin of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 4-2. https://cyberleninka.ru/article/n/ulyanovskiy-aviatsionnyy-klaster-etapy-razvitiyaКолчинская, Е. Э., Лимонов, Л. Э., & Яковлева, П. Э. (2019). Целесообразность кластерной политики в фармацевтической отрасли России: эксплораторное исследование. Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент, 18 (3), 375–399. http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2019.303Kolchinskaya, E. E., Limonov, L. E., & Yakovleva, P. E. (2019). The expediency of cluster policy in the pharmaceutical industry in Russia: an exploratory study. Bulletin of St. Petersburg University. Management,18 (3), 375–399. http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2019.303Портер, М. (2000). Конкуренция. Пер. с англ. Уч. пос. М.: Изд. дом «Вильямс», 495 с.Porter, M. (2000). Competition. Per. from English. Uch. Pos. M.: Publishing house “Williams”, 495 p.Радаев, В. В. (2008). Рынок как переплетение социальных сетей. Российский журнал менеджмента, 2. https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-kak-perepletenie-sotsialnyhseteyRadaev, V. V. (2008). The market as an interweaving of social networks. Russian Management Journal, 2. https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-kak-perepleteniesotsialnyh-seteyСмородинская, Н. В., & Катуков, Д. Д. (2019). Когда и почему региональные кластеры становятся базовым звеном современной экономики. Балтийский регион, Т. 11, 3. 61–91. doi: 10.5922/2079-8555-2019-3-4Smorodinskaya, N. V., & Katukov, D. D. (2019). When and why regional clusters become the basic link of the modern economy. Baltic region, vol. 11, 3, p. 61–91. doi: 10.5922/2079-8555-2019-3-4Giuliani, E. (2013). Evaluating the Impact of Cluster Development Programs. InterAmerican Development Bank (IDB Technical Note; 551) Elisa Giuliani (et al.), 81 p.Giuliani, E. (2013). Evaluating the Impact of Cluster Development Programs. InterAmerican Development Bank (IDB Technical Note; 551) Elisa Giuliani (et al.), 81 p.Kiotm, H. D., Lee, D. H., Choe, H., & Seo, I. (2014). The evolution of cluster network structure and firm growth: a study of industrial software clusters. Scientometrics, 99, 77–95.Kiotm, H. D., Lee, D. H., Choe, H., & Seo, I. (2014). The evolution of cluster network structure and firm growth: a study of industrial software clusters. Scientometrics, 99, 77–95.Leick, B. (2013). Balancing Firm and Network-based Resources to Gain Competitive Advantage: A Case Study of an Artisanal Musical Instruments Cluster in Germany. Management Revue. Special Issue: Firm Clusters: Challenges for Management and Public Policy, 24 (2), 77–95.Leick, B. (2013). Balancing Firm and Network-based Resources to Gain Competitive Advantage: A Case Study of an Artisanal Musical Instruments Cluster in Germany. Management Revue. Special Issue: Firm Clusters: Challenges for Management and Public Policy, 24 (2), 77–95.Newman, M. E. J. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. https://www.oxfordscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001/acprof-9780199206650Newman, M. E. J. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. https://www.oxfordscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001/acprof-9780199206650Otte, E., & Rousseau, R. (2002). Social network analysis: A powerful strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science, 28(6), 441–453. https://doi.org/10.1177/016555150202800601 (Дата обращения: 05.10.2019)Otte, E., & Rousseau, R. (2002). Social network analysis: A powerful strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science, 28(6), 441–453. https://doi.org/10.1177/016555150202800601 (Дата обращения: 05.10.2019)Porter, M. (1998). Clusters and New economics of Competition Harward Business Review. https://hbr.org/1998/11/clusters-and-the-new-economics-of-competitionPorter, M. (1998). Clusters and New economics of Competition Harward Business Review. https://hbr.org/1998/11/clusters-and-the-new-economics-of-competition

The authors declare that there are no conflicts of interest present.