Методология выявления дефицитных ресурсов экономики

Целью настоящей работы является разработка методологии выявления дефицитных индустрий на основе системы таблиц «Затраты-Выпуск». Теоретической базой исследования стали основные положения и принципы макроэкономики и экономической теории. В условиях тесной взаимосвязи всех сфер экономики отрасли, находящиеся в состоянии дефицита, могут оказывать негативное влияние на прочие элементы системы, в том числе являющиеся стратегически важными для государства. Причиной состояния дефицита является неспособность обеспечения полного покрытия потребительского спроса отраслями, испытывающими явную недостаточность производственных мощностей. Таким образом, своевременное выявление таких отраслей является критической задачей для государственных органов в целях оперативной разработки комплекса предупредительных мер. В работе предложена методика определения оптимальной цены, отклонение от которой сигнализирует о сокращении или наращивании дефицитности. Расчет оптимальной цены осуществляется путем нахождения точки максимума добавленной стоимости отрасли при заданной функции спроса. Модель учитывает такие факторы, как его эластичность и изменение уровня экономических издержек производства. На модельных экспериментах демонстрируется влияние изменения коэффициента наклона указанной функции на динамику дефицитности отраслей. Проведен анализ среднегодовой и кумулятивной дефицитности в целом по России, а также исследованы особенности поведения каждого из секторов, представленных в системе таблиц «Затраты-Выпуск». В результате оценена степень влияния мировых финансовых потрясений, таких как кризис 2008 года, на отрасли с эластичным и неэластичным спросом. Данная модель может быть применена государственным сектором для анализа текущей экономической ситуации и разработки стратегии финансового развития.

1. Анфиногентова, А. А. (2018). Проблемы и перспективы использования метода «Затраты — выпуск» для обоснования стратегических проектов обеспечения продовольственной безопасности России. Экономика и управление, 7(153), 4–10.

2. Гранберг, А. Г. (2006). Василий Леонтьев в мировой и отечественной экономической науке. Экономический журнал Высшей школы экономики, 3, 471–491.

3. Ким, И. А. (2006). Моделирование межотраслевых потоков в симметричных таблицах «Затраты — Выпуск» России (1995–2002 гг.): дис. … канд. экон. наук. М.: НИУ «Высшая школа экономики. https://www.hse.ru/sci/diss/565267

4. Кудрявцева, О. В. (2008). Экологическая эффективность на макроуровне: потоки ресурсов, модель межотраслевого баланса и экспорт воды в российской экономике. Экономика и математические методы, 44(4), 39–48.

5. Кудрявцева, О. В., & Яковлева, Е. Ю. (2016). Учет потоков воды, используемой в экономике России, и расчет водоемкости продукции, отправляемой на экспорт. Водные ресурсы, 43(4), 451–464.

6. Луцкая, Е. Е. (2014). Зарубежные экономисты о причинах падения темпов экономического роста в России. Россия и современный мир, 1, 238–242.

7. Мельникова, Л. В. (2011). Таблицы «затраты — выпуск»: путь к сближению наций. Всероссийский экономический журнал ЭКО, 5, 27–33.

8. Пряхина, С. И., Гужова, Е. И., & Смирнова, М. М. (2011). Климатические риски в сельскохозяйственном производстве и некоторые пути их преодоления. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Науки о Земле, 2, 35–41.

9. Саяпова, А. Р. (2013). Продуктовые и отраслевые таблицы «Затраты — выпуск». Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 11, 405–429.

10. Стрижкова, Л. А. (2016). Использование таблиц «затраты — выпуск» при оценке зависимости российской экономики от импорта и процессов импортозамещения. Вопросы статистики, 5, 3–22. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-5-3-22

11. Суворов, Н. В. (2008). Методы и результаты макроэкономического анализа эффективности производства в реальном секторе отечественной экономики. Проблемы прогнозирования, 3, 3–16.

12. Суворов, П. А. (2016).Метод «Затраты—Выпуск» как инструмент оценки макроэкономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов: дис. … канд. экон. наук. М.: МГУ имени М. В. Ломоносова. https://istina.msu.ru/dissertations/49932015/

13. Ханин, Г. И., & Фомин, Д. А. (2009). Экономический кризис 2008 г. В России: причины и последствия. Всероссийский экономический журнал ЭКО, 1, 20–37.

14. Barro, R. J., & Grossman, H. I. (1974). Suppressed Inflation and the Supply Multiplier. The Review of Economic Studies, 1, 87–104. https://doi.org/10.2307/2296401

15. Du, R., Wu, Q., Nan, Z., Dong, G., Tian, L., & Wu, F. (2022). Natural Gas Scarcity Risk in the Belt and Road Economies Based on Complex Network and Multi-Regional Input-Output Analysis. Mathematics, 10(5), 788. https://doi.org/10.3390/math10050788

16. Halvorsen, R., & Smith, T. R. (1984). On Measuring Natural Resource Scarcity. Journal of Political Economy, 5, 954–964.

17. Jensen, R. C., West, G. R., & Hewingst, G. J. D. (1988). The Study of Regional Economic Structure using Input–Output Tables. Regional Studies, 3, 209–220. https://doi.org/10.1080/00343408812331344910

18. Miller, R. E., & Blair, P. D. (2022). Input-Output Analysis. Foundations and Extensions. 3rd Edition. Cambridge University Press.

19. Nugroho, Y. D. (2021). Analysis of Input-Output Table: Identifying Leading Sectors in Indonesia (Case Study in 2010, 2016 and 2020). Proceedings of 2021 International Conference on Data Science and Official Statistics (ICDSOS), 1, 985–997.

20. Timmer, M. P., Dietzenbacher, E., Los, B., Stehrer, R. & de Vries, G. J. (2015). An Illustrated User Guide to the World Input–Output Database: the Case of Global Automotive Production. Review of International Economics, 23, 575–605

21. Yang, H., Pfister, S., & Bhaduri, A. (2013). Accounting for a scarce resource: virtual water and water footprint in the global water system. Current Opinion in Environmental Sustainability, 6, 599–606. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2013.10.003

22. Zhao, H., Qu, S., Guo, S., Zhao, H., Liang, S., & Xu, M. (2019). Virtual water scarcity risk to global trade under climate change. Journal of Cleaner Production, 230, 1013–1026. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.114