Статья посвящена анализу применимости методологии П. Фейерабенда для объяснения современного состояния экономической теории и смягчения проблем, сдерживающих ее развитие. Цель исследования заключается в обосновании важности роли методологии П. Фейерабенда в понимании состояния современной экономической теории. В первом разделе статьи выявлены основные тенденции и проблемы в развитии методологии экономической науки: изгнание онтологии и превращение экономики в ящик с инструментами, математизация и формализация, заимствование методов естественных наук, расширение повествовательного подхода, слабое взаимодействие ортодоксальных и гетеродоксальных школ. Далее раскрыта сущность методологии П. Фейерабенда и произведен ее сравнительный анализ с альтернативными подходами к объяснению развития экономического знания (фальсификационизм, парадигмальный подход, методология научно-исследовательских программ, эволюционный подход, риторический поиск, критический реализм), в результате чего обосновано, что эпистемологический анархизм Фейерабенда является наиболее адекватной теоретической рамкой, позволяющей описать современную экономическую теорию как множественное, конфликтное и нелинейное пространство развития знания. В следующем разделе показано, что применение методологии П. Фейерабенда для объяснения развития экономики позволяет: объяснить сосуществование теоретически несоизмеримых подходов и точно описать современную экономическую теорию как сложную систему, где сосуществуют различные исследовательские практики; интерпретировать наличие гетеродоксальных направлений не как отклонение от «нормальной науки», а как необходимое условие развития знания; по-новому взглянуть на обсуждаемый кризис неоклассической теории сквозь приму критики универсального метода. В результате методология П. Фейерабенда позволяет лучше понять современное состояние экономической науки, поскольку допускает, что неоднородность, фрагментация, внутренние противоречия и конкуренция являются не аномалией в развитии, а отражают сложность и многосторонность экономической действительности.

Математический вариант неоклассической экономики основан в 1870-х гг. Джевонсом и Вальрасом с целью сделать экономическую теорию подобной естественным наукам, т.е. объективной и обоснованной логически и эмпирически, но неоклассика сформировалась в ХХ в. в рамках радикального методологического индивидуализма (МИ) и аксиоматической математизации. В этих рамках разработана микроэкономическая теория потребительского спроса индивида, но оказалось невозможным создать реалистичную теорию рыночного спроса и, как следствие, эффективные методы прикладного анализа и реалистичную теорию экономического равновесия. Многие критики неоклассической теории считают МИ сдерживающим фактором развития экономической теории и предлагают альтернативные концепции, но конструктивного решения проблемы рыночного спроса в работах других авторов не предложено. Задачей статьи являются дополнительный анализ и аргументация несостоятельности МИ и аксиоматического подхода к изучению сложной социальной реальности, а также демонстрация продуктивности общенаучной методологии исследования реальных объектов и явлений природы и общества с целью получения о них объективных и верифицированных знаний на примере холистической теории рыночного спроса (ТРС), разрабатываемой автором с начала 2000-х гг. Здесь объектом является исследуемый рынок, представляемый статистикой цен и количеств продаж, и неоклассическая аксиома максимизирующего поведения становится научной гипотезой, отнесенной к нечеткому множеству (по Л. Заде) статистическому ансамблю потребителей рынка. Непараметрический метод Африата—Вэриана для построения индивидуальной функции полезности, рационализирующей идеальную статистику продаж, в наших работах развит для коллективной функции полезности с учетом ошибок данных. В рамках метода верификации ТРС строятся аналитические (экономические, Конюса) индексы рыночного спроса, отражающие потребительские предпочтения населения. Верифицированная ТРС реабилитирует холистическую модель экономического равновесия Касселя—Вальда, определяющую цены производимых продуктов и первичных ресурсов, обеспечивающие внутреннее равновесие.

Среди некоторых российских экономистов пользуется поддержкой идея отказа от таргетирования инфляции в пользу политики стимулирования роста с опорой на эмиссионное финансирование инвестиций. Одним из теоретических оснований такой политики выступают модели переключающегося режима воспроизводства (ПРВ), в которых нарушается свойство нейтральности денег в долгосрочной перспективе, что открывает пространство для монетарного стимулирования. Стандартное возражение на это предложение состоит в том, что такая политика, при наличии ограниченных производственных мощностей, приведет только к инфляции. В настоящей статье выдвигается гипотеза, что у такой политики есть также ограничения институциональной природы. Монетарное смягчение расширяет доступ к финансированию для новых фирм, приводит к росту инвестиций и ускоряет рост. Однако избыточно мягкая политика снижает конкуренцию между предпринимателями за получение финансирования, что ослабляет стимулы к созданию качественных производств. В результате отдача от инвестиций снижается, рост останавливается, а политика стимулирования приводит экономику к стагфляции.

В настоящей статье рассматривается авторский вариант модели ПРВ, в которой эффективность стимулирования имеет эндогенные пределы, обусловленные институтами. Модель имеет два смысловых блока: макроэкономический и институциональный. Макроэкономический блок задает структуру производственного и финансового секторов экономики. В нем описываются особенности поведения агентов, определяются взаимосвязи макропеременных и обсуждаются аспекты реализации монетарной политики. В рамках институционального блока описывается процесс отбора инвестиционных проектов и особенности конкуренции за инвестиционные ресурсы.

Статья представлена в двух частях. В настоящей (первой) части статьи объясняется мотивация данного исследования, дается краткий обзор теории ПРВ и описывается основной макроэкономический блок модели с выводом основных уравнений. Описание институционального блока, эффекты монетарной политики, обсуждение результатов и выводы приведены в следующей (второй) части статьи.

По-видимому, можно утверждать, что все основные методы конструирования инвестиционных портфелей ценных бумаг основаны на теории эффективного портфеля, созданной Г. Марковицем. Эффективным называется любой Парето-оптимальный по соотношению доходность—риск портфель. Ключевой идеей Марковица является измерение риска как среднеквадратического отклонения доходности. Его теория исходит из предположения о стационарности временных рядов доходностей ценных бумаг в портфеле. Вследствие этого она не применима к краткосрочному трейдингу (биржевым спекуляциям), так как на коротких интервалах времени (несколько дней или недель) волатильностью пренебрегать нельзя. Соответственно, гипотеза о стационарности временных рядов доходностей становится неадекватной, что лишает методологию Марковица математического основания.

Для краткосрочного трейдинга был бы полезен метод динамического управления инвестиционным портфелем, позволяющий гибко реагировать на изменение локальных трендов доходностей ценных бумаг в портфеле. Настоящее исследование направлено на разработку такого метода, осуществляющего адаптацию теории Марковица к коротким интервалам времени. Реализация такой программы невозможна без активного использования коротких позиций в структуре портфеля.

Методологической базой данного исследования является теория Г. Марковица и основанные на ней методы проектирования инвестиционного портфеля (в том числе Шарпа и Блэка—Литтермана). Были использованы методы математической статистики и теории случайных процессов, а также метод оптимизации ОПГ, реализованный в надстройке «Поиск решения» пакета MS Excel.

В данной статье представлен метод динамической корректировки эффективного портфеля, позволяющий использовать теорию Марковица в краткосрочном трейдинге. Соответствующий алгоритм предполагает регулярное изменение параметров портфеля с частотой, определяемой таймфреймом. Эффективность данного метода, основанного на оригинальной эвристической идее, проверена численными экспериментами. В данной статье представлен один из них. Для применения метода динамической корректировки в краткосрочном трейдинге необходимы дополнительные эксперименты с использованием программного кода, по результатам которых будут выработаны практические рекомендации.

Данная работа посвящена анализу влияния новостной информации на краткосрочные колебания акций компании, к которым данная новостная информация относится. В качестве данных временных рядов используются минутные свечи котировок акций крупнейших публичных компаний на Московской бирже, новостная информация получена из популярных Telegram-каналов, посвященных новостям об экономике, бизнесу и инвестициях. Основной целью работы является оценка возможности построения нейросетевых моделей способных предсказывать краткосрочные изменения цен акций после публикации новостей. Для того чтобы сравнить качество предсказания около реальных новостей модели также строятся около синтетических новостей случайные точки во времени, которые симулируют момент выхода новости. Также для того чтобы показать стабильность результатов модели обучались и тестировались на различных подвыборках, полученных методом временной кросс-валидации. Более того, стабильность результатов продемонстрирована за счет использования различных по архитектуре нейросетей: сверточной, рекуррентной, двунаправленной рекуррентной и трансформера. В результате работы выявлено, что для всех компаний и на всех подвыборках, разделенных во времени, в среднем прогнозирование временных рядов около реальных новостей показывает качество хуже, чем прогнозирование в случайной точке, что отчасти подтверждает гипотезу эффективных рынков в слабой форме.

Рост числа добровольных делистингов на российском фондовом рынке в последние годы актуализирует вопрос о факторах, определяющих решения компаний об уходе с биржи, особенно в условиях кризисных изменений экономической среды. Цель настоящего исследования заключается в идентификации факторов добровольного делистинга российских компаний и оценке изменения их значимости в периоды пандемии COVID-19 и после начала специальной военной операции. Теоретической основой работы выступают подход баланса выгод и издержек публичного статуса компании (cost-benefit trade-off), а также положения агентской теории корпоративных финансов. Эмпирический анализ выполнен на выборке из 118 российских публичных компаний за период 2015–2023 гг., включающей 21 случай делистинга. Для проверки гипотез использована панельная пробит-модель со случайными эффектами, позволяющая оценить влияние финансовых и нефинансовых факторов на вероятность ухода компании с биржи.

Результаты исследования показывают, что в докризисный период основными факторами добровольного делистинга российских компаний выступали низкая ликвидность акций и недооцененность бизнеса рынком, что согласуется с рассмотренными в литературе мотивами ухода компаний с фондового рынка. Однако в кризисные периоды, охватывающие пандемию COVID-19 и период после начала СВО, значимость традиционных финансовых детерминант существенно снижается. Полученные результаты свидетельствуют о том, что решения о делистинге в условиях кризиса в большей степени определяются нефинансовыми факторами, включая смену состава ключевых акционеров. Это указывает на трансформацию мотивов ухода компаний с фондового рынка и ограниченность классических моделей делистинга при анализе кризисных периодов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования выявленных закономерностей для оценки риска делистинга российскими инвесторами, аналитиками и другими участниками рынка.

Среди различных видов банковских рисков кредитный риск традиционно привлекает особое внимание регуляторов и исследователей, вследствие чего расчет вероятности дефолта (PD) заемщика остается одной из центральных задач современного управления кредитным риском и банковского регулирования. Проблема состоит в том, что оценка вероятности дефолта математически формулируется как задача бинарной классификации с выраженным дисбалансом классов, а низкодефолтный характер банковских портфелей делает современные алгоритмы — нейросетевые модели, градиентный бустинг, ансамбли деревьев — чувствительными к малому размеру выборки и склонными к переобучению. Исследовательская задача работы заключается в отборе и статистическом обосновании наиболее значимых признаков вероятности дефолта итальянских банков на горизонтах прогнозирования в один, три и пять лет, а также в выявлении различий между кооперативными (BCC) и акционерными (S.p.A.) банками. Методологической базой исследования выступают подход на основе внутренних рейтингов (IRB) и трактовка события дефолта в соответствии со стандартами Basel и CRR. В качестве методов исследования используются логистическая регрессия, линейный и квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ на основе копул, методы ранжирования признаков ANOVA и RFE, а также предложенная методология отбора признаков на основе динамики метрики качества алгоритма. Результаты исследования показывают, что наилучшее качество классификации демонстрирует квадратичный дискриминантный анализ, а ключевыми предикторами дефолта выступают показатели достаточности капитала (CCN/TA, CCN/PN) и рентабельности (ROE), значимость которых существенно различается для категорий BCC и S.p.A. Сделан вывод о необходимости раздельной калибровки моделей вероятности дефолта для разных категорий банков, что применимо и к российской банковской системе с ее разделением на базовые и универсальные лицензии. 

Программа семейной ипотеки является одним из ключевых инструментов современной государственной политики России по поддержке семей с детьми и повышению рождаемости. Цель настоящей работы заключается в классификации пользовательских комментариев в социальных сетях по теме семейной ипотеки для выявления присутствия демографического контекста в обсуждении данной меры в социальных сетях и оценки эмоциональной окраски дискуссий. Использованы материалы нескольких социальных сетей (более 55 тыс. комментариев из социальной сети Instagram и более 23 тыс. комментариев из видеохостинга YouTube) и следующие методы: сентиментанализ для оценки эмоциональной окраски комментариев (позитивной, нейтральной или негативной), классификация доводов для выявления финансовой или демографической тематики обсуждений. Основные результаты: доля финансовых комментариев существенно выше демографических, нейтральный эмоциональный фон преобладает, среди окрашенного эмоционально фона преобладают положительные высказывания. Выявлены основные причины недовольства пользователей социальных сетей условиями программы: ограничения по числу и возрасту детей, отсутствие связи между рождениями следующих детей и условиями взятой ипотеки, а также сохраняющаяся недоступность жилья для молодых семей вследствие его дороговизны, риски снижения качества жизни семьи (питание, досуг) из-за финансовой нагрузки, связанной с выплатой ипотеки. На основе полученных данных предложены рекомендации по совершенствованию программы, включая сохранение данной программы и ее адаптацию через распространение на вторичное жилье. Важным направлением развития программы является внедрение связи условий выплат с рождением детей следующих порядков в семье.

Целью работы является научное обоснование экосистемного подхода к трансформации продуктовой модели общественных отношений в сервисную. Методология данных исследований опирается на анализ эволюции комплементарности информационной составляющей, алгоритмов и инструментария инфокоммуникационных технологий, вершиной которой стала цифровая экономика (ЦЭ). Прогресс ЦЭ привел к возможности и необходимости учета и интеграции значительно возросшего количества разнородных данных, как следствие, возможности устанавливать взаимовлияние намного большего числа факторов в деятельности человечества. В результате данных тенденций появились концепции цифровых платформ, в частности единой цифровой платформы управления (ЦПУ) экономикой, а также экосистем (ЭС), эволюционная классификация которых позволила сформировать следующие направления экосистемного подхода к цифровой трансформации научной, образовательной, производственной, социальной сфер деятельности в мире: исследования природных ЭС с целью поиска оптимальных механизмов устойчивости их при нарастании угроз в результате безудержной потребительской деятельности людей; перенос наиболее эффективных механизмов жизнедеятельности биологических экосистем на социально-экономическое развитие общества с целью перенять адаптационные способности их к изменениям окружающей среды; формирование новых интеграционных механизмов ЦЭ в целях дальнейшего развития моделей и методов стратегического и оперативного управления; трансформация продуктовой модели потребления в сторону сервисной; разработка цифрового инструмента формирования экосистемной модели потребления у населения и бизнеса. Исследования проведены на примере сельскохозяйственной отрасли, остро нуждающейся в скорейшем разрешении экологических проблем из-за хищнического отношения к ограниченным природным ресурсам. Воплощение на практике результатов исследований дает исторический шанс передать потомкам как можно больше природных ресурсов с уменьшением экологических рисков.

Повышение энергоэффективности одна из ключевых задач устойчивого развития, однако Россия, занимая одно из последних мест в мире по энергоемкости экономики, реализует свой потенциал энергосбережения не полностью, особенно в жилищно-коммунальном секторе, где эмпирические оценки результативности применяемых инструментов на региональных данных практически отсутствуют. Цель работы оценить связь между инструментами повышения энергоэффективности и фактическим потреблением тепло- и электроэнергии в многоквартирных домах (МКД) России. Эмпирическую базу составили региональные панельные данные Росстата, ЕМИСС, ГИС ЖКХ и Фонда развития территорий за 2017–2022 гг. по двум выборкам (76 и 75 регионов). Применялись пулированные панельные регрессии удельного теплопотребления и удельного электропотребления с набором контрольных переменных (тарифы, доходы населения, уровень газификации, градусо-сутки отопительного периода, социальная норма) и переменными интереса долей МКД, оснащенных общедомовыми приборами учета (ОДПУ), и долей МКД с присвоенным классом энергоэффективности. Установлено, что оснащенность ОДПУ тепла и электроэнергии значимо снижает удельное потребление соответствующего ресурса, а среди контрольных факторов значимыми оказались доходы населения, тарифы и уровень газификации; влияние класса энергоэффективности статистически незначимо, что объясняется неполнотой и низким качеством данных: на 2022 г. около 84% МКД имели неопределенный класс. Сделан вывод, что административные меры результативны лишь в сочетании с экономическими стимулами субсидиями на установку ОДПУ, налоговыми льготами и «зеленой» ипотекой и требуют повышения качества региональной статистики; полученные оценки применимы при разработке федеральных и региональных стратегий энергосбережения.

Приоритетность развития молочного скотоводства обусловлена вкладом отрасли в обеспечение социально-экономического развития страны. В свете сложившихся негативных политических и экономических предпосылок развития отечественной экономики для формирования условий долгосрочного развития подотрасли целесообразно опираться на Концепцию устойчивого развития, которая учитывает гармоничное решение экономических, социальных и экологических задач, что особо важно с точки зрения организации локального импортозамещающего производства. В спектре внимания находились колебания производственного потенциала подотрасли за последнее десятилетие, а также изменения факторов, влияющих на его объем, в частности динамики поголовья коров, среднегодовых надоев, ввода мощностей, изменения оплаты труда, активности аграриев в части реализации инноваций, нацеленных на сохранение экосистемы. Целью исследования является освещение состояния молочного скотоводства с учетом имеющихся вызовов современности, а также отражение многообразия факторов, обусловленных как научно-техническим прогрессом, так и потребностями общества, влияющих на процесс формирования потенциала подотрасли в контексте построения ее устойчивой траектории развития, что определило логику полученных результатов. Теоретико-методологической базой явились труды отечественных и зарубежных ученых по данной проблематике, Декларация ООН по окружающей среде и развитию. Изучение основных тенденций развития отрасли молочного скотоводства осуществлялось с помощью монографического, абстрактно-логического, статистического методов исследования. В ходе оценки текущего состояния производства молока были обозначены отрицательный тренд сокращения поголовья животных, количество предприятий, внедряющих экологические стандарты производства, наряду с ростом продуктивности животных и, как следствие, валового производства. В итоге проведенного исследования представлен авторский взгляд на ключевые направления развития молочного скотоводства в рамках устойчивого развития, что может послужить не только предметом дальнейших исследований, но и основой построения региональных концепций устойчивого развития подотрасли.

Проблематика социально-экономического неравенства российских регионов не теряет своей актуальности на протяжении долгих лет, а после разрушения советской экономической системы риски и угрозы диспропорций регионального развития только усиливаются. Статья посвящена анализу текущего состояния уровня социально-экономической дифференциации регионов Российской Федерации. Целью работы является исследование процессов дифференциации социально-экономического развития российских регионов на основании исследования показателей объема производства товаров и услуг, занятости и доходов населения. Анализ проведен на основе официальных статистических данных за период с 2005 по 2022 г. В процессе работы были использованы следующие методы и подходы: историко-компаративный метод, методы количественного анализа, метод экспертных оценок, структурный анализ, моделирование и сценарный анализ. Первичными показателями послужили: валовый региональный продукт, региональные значения уровня безработицы и занятости, среднедушевые доходы населения по регионам РФ. В качестве инструмента оценки уровня региональной дифференциации по уровню экономического развития использовался метод экономической модели конвергенции, позволяющий установить скорость сближения регионов по отношению к выбранному региону лидеру. Для измерения неравенства доходов в данном исследовании были применены общепринятые коэффициенты дифференциации: Джини, вариации, осцилляции. Дифференциация трудовых ресурсов по регионам РФ оценивалась главным образом через сопоставление уровня безработицы, ранжирование регионов по доле занятых видами деятельности, и расчет показателей региональной дифференциации относительно численности безработицы и потребности в рабочей силе в целом по РФ. В статье затрагиваются вопросы правового обеспечения сбалансированности регионального развития. Представлены выводы относительно сохранения имеющихся тенденций социально-экономического развития регионов РФ, происходящих в этой сфере изменений и их вероятных причин. Авторы приходят к выводам о снижении дифференциации между регионами в сфере трудовых ресурсов, и сохранении высокого уровня регионального неравенства в сфере доходов населения.

В условиях развития интеграционных процессов в рамках Союзного государства возрастает необходимость оценки состояния и перспектив формирования общего рынка труда приграничных территорий. Вместе с тем особенности структуры спроса на рабочую силу, профессионально-квалификационного состава вакансий и потенциальные эффекты устранения барьеров трудовой мобильности между регионами России и Беларуси остаются недостаточно изученными. Цель исследования обоснование направлений развития рынков труда приграничных территорий в рамках Союзного государства на основе выявленных тенденций их развития. Для достижения поставленной цели решалась задача выявления структурных особенностей рынков труда Смоленской и Витебской областей, оценки взаимодополняемости спроса на рабочую силу и определения перспективных направлений трудовой миграции. Методологическую основу исследования составили сравнительный анализ статистических данных и методы обработки больших массивов информации с использованием больших языковых моделей. Сформирована и проанализирована база данных, содержащая 4720 вакансий с многоуровневой классификацией по профессиональным группам, территориальному распределению и востребованным компетенциям. Установлено, что в Смоленской области доля высококвалифицированных вакансий выше, чем в Витебской области (55,2 против 47,6%), а структура оплаты труда свидетельствует о критическом дефиците низкоквалифицированных работников. Выявлена взаимодополняемость рынков труда приграничных регионов, создающая предпосылки для повышения эффективности распределения трудовых ресурсов. Определены наиболее перспективные направления трудовой миграции, включая перемещение низкоквалифицированных работников из Витебской области в Смоленскую и развитие трансграничной занятости высококвалифицированных специалистов. Сделан вывод о том, что устранение институциональных барьеров между рынками труда приграничных территорий способно обеспечить рост производительности труда и повысить эффективность использования человеческих ресурсов в рамках Союзного государства. Результаты исследования могут быть использованы при разработке политики трудовой мобильности и интеграции рынков труда.

В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для материальных ресурсов, которые потребляются хаотично малыми объемами, использование усеченного нормального распределения, при планировании страховых запасов будет давать более корректные результаты. Это сможет сократить потери от простоя объектов производственной и логистической инфраструктуры, а также увеличить прибыльность промышленных компаний. Для целей исследования была использована статистика по поступлению и отгрузке запасов со складов горнодобывающих компаний, осуществляющих добычу угля и железной руды, по укрупненной номенклатуре операционных ресурсов в количестве около 15 тыс. наименований за период 2018–2023 гг. Исходные данные охватывали запасные части, а также расходные и вспомогательные материалы для карьерной техники, используемой при добыче полезных ископаемых открытым способом. Основными источниками информации являлись Федеральная служба государственной статистики и отчетность горнодобывающих предприятий, публикуемая в сети Интернет и прочих открытых источниках. При обработке исходных данных использовались методы системного, экономического и финансового анализа, теории надежности, а также математической статистики. По результатам проведенного исследования было доказано, что расчетная потребность в запасах при использовании усеченного нормального распределения, оказывается меньше по сравнению с классическим распределением Гаусса. Это может представлять практический интерес при разработке оптимизационных решений в логистике. Полученные выводы могут использоваться для планирования запасов не только в горнодобывающей промышленности, но и в других производственных компаниях, а также в организациях торговли и сферы услуг.

Статья посвящена типичной для случая заимствования знания из иноязычной среды проблеме построения адекватной русскоязычной терминосистемы предметной области. Методологическая основа работы представлена критическим текстово-терминологическим методом, состоящим в выявлении и систематизации искажений смыслов терминов, представляющих понятия в рамках предметной области, чтобы устранить их семантическую неоднозначность и сформировать точный понятийный аппарат. В качестве объекта исследования выбрана становящаяся русскоязычная терминосистема маркетинга с акцентом на маркетинг устойчивости. Поэтому статья начинается с краткого обзора развития концепции маркетинга устойчивости, включая 10P маркетинг-микс. На основании достаточного ряда примеров, извлеченных из релевантных русскоязычных публикаций, показано наличие как искажения смыслов понятий, так и появления «терминов-бастардов». В качестве важнейшей причины этого негативного феномена определеен синдром монодисциплинарности, свойственный ряду отечественных авторов, не позволяющий им, в частности, пользоваться техникой контекстуального перевода. Этот же синдром обнаружен и за рубежом при формировании исходной преимущественно англоязычной терминосистемы. Дана сводка основных методологических принципов российской школы терминообразования и обнаружена их существенная конгруэнтность с критериями проектирования онтологий для обмена знаниями на основе концептуализации разделяемой сторонами обмена (по Груберу). Сделано предположение об идеальном сценарии преодоление искажающего терминосистему синдрома монодисциплинарности возможно за счет онтологического подхода для проектирования/корректировки терминологических онтологий предметных областей. Однако в качестве реального минималистского сценария решения указанной проблемы в настоящий момент рассматривается разработка и распространение двуязычных (русско-английских) глоссариев по соответствующим предметным областям междисциплинарными рабочими группами. Представлен обширный библиографический список, который может представить интерес для последующих исследований.