Эффекты межрегиональной миграции: детерминанты, межотраслевые связи и экономические эффекты

В статье исследуются детерминанты и экономические эффекты межрегиональной миграции в России. Во-первых, проведенное эконометрическое моделирование на основе гравитационных и пространственных моделей позволило выявить ключевые факторы, влияющие на миграционные процессы в стране, получить актуальные оценки детерминант внутренней миграции, показать значение пространственных взаимосвязей между ними. Во-вторых, рассмотрено несколько вариантов возможной реализации мер по стимулированию миграции в регионы Дальнего Востока и Арктической зоны и для них получены количественные оценки влияния на входящие и исходящие миграционные потоки для рассматриваемых регионов. В-третьих, для определения социально-экономических эффектов от выбранных сценариев стимулирования внутренней миграции, с использованием отраслевых мультипликаторов, рассчитанных на основе расширенной модели межотраслевого баланса, был проведен анализ влияния выбранных мер на экономику регионов и страны в целом. Результаты исследования показали, что расширение мер экономической политики по стимулированию миграции может привести к положительным экономическим эффектам, включая рост валовой добавленной стоимости, увеличение занятости и налоговых поступлений для отдельных регионов. Расширение диапазона оценок социально-экономических эффектов на все регионы страны и учет всех потенциальных изменений в миграционных потоках между регионами, включая увеличение миграционного оттока из отдельных регионов в соответствии с пространственной структурой внутренней межрегиональной миграции позволили показать, что и для страны в целом наблюдаются положительные социально-экономические эффекты. В частности, в регионах со сложными природно-климатическими условиями этому может способствовать стимулирование льготного приобретения жилья, повышение уровня жизни населения за счет прямых денежных трансферт и развитие инфраструктуры.

1. Ahlfeldt, G. M., Redding, S. J., Sturm, D. M. & Wolf, N., 2015. The Economics of Density: Evidence from the Berlin Wall. Econometrica, 83(6), pp. 2127–2189.

2. Causa, O. & Pichelmann, J., 2020. Should I stay or should I go? Housing and residential mobility across OECD countries. OECD Economics Department Working Papers, Volume 1626.

3. Chen, C., Restuccia, D. & Santaeulàlia-Llopis, R., 2022. The effects of land markets on resource allocation and agricultural productivity. Review of Economic Dynamics, Volume 45, pp. 41-54.

4. Diamond, R., 2016. The determinants and welfare implications of us workers’ diverging location choices by skill: 1980–2000. The American Economic Review, 106(3), p. 479–524.

5. Fang,M.&Huang,Z.,2020. Migration, housing constraints, and inequality: A quantitative analysis of China. Available at SSRN

6. Hsieh, C. T. & Moretti, E., 2019. Housing constraints and spatial misallocation. American Economic Journal: Macroeconomics, 11(2), pp. 1–39.

7. Jeanty, P. W., Partridge, M. & Irwin, E., 2010. Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics. Regional Science and Urban Economics, 40(5), pp. 343–352.

8. Johnes, G. & Hyclak, T., 1994. House prices, migration, and regional labor markets. Journal of Housing Economics, 3(4), pp. 312–329.

9. Kangasniemi, M., Mas, M., Robinson, C. & др., и., 2012. The economic impact of migration: productivity analysis for Spain and the UK. Journal of Productivity Analysis Том 38, pp. 333–343.

10. Kennan, J. & Walker, J. R., 2011. The effect of expected income on individual migration decisions. Econometrica, 79(1), pp. 211–251.

11. Kennan, J. & Walker, J. R., 2013. Modeling Individual Migration Decisions. In: A. F. Constant & K. F. Zimmermann, eds. International Handbook on the Economics of Migration. s.l.: Edward Elgar Publishing, pp. 39–54.

12. Khananusapkul, P., 2004. Do Low-Skilled Female Immigrants Increase the Labor Supply of Skilled Native Women?. Ph.D. Dissertation, Harvard University, Cambridge, MA

13. Kırdar, M. & Saraçoglu, D., 2008. Migration and regional convergence: An empirical investigation for Turkey. Papers in Regional Science, Том 87, pp. 545–566.

14. Monras, J., 2019. Minimum wages and spatial equilibrium: Theory and evidence. Journal of Labor Economics, 37(3), pp. 853–904.

15. Moretti, E., 2011. Local Labor Markets. Handbook of Labor Economics, 4(14), pp. 1237–1313.

16. N., G. & et al., 2015. The impact of skill-specific migration on regional unemployment disparities in Germany. Journal of Regional Science, 55(4), pp. 513-539.

17. Ozgen, C., Nijkamp, P. & Poot, J., 2010. The effect of migration on income growth and convergence: Meta-analytic evidence. Papers in Regional Science, 89(3), 537–561, 2010, 89(3), pp. 537–561.

18. Redding, S. J. & Rossi-Hansberg, E., 2017. Quantitative spatial economics. Annual Review of Economics, Volume 9, pp. 21–58.

19. Rodríguez-Pose, A. & Vilalta-Bufí, M., 2005. Education, migration, and job satisfaction: the regional returns of human capital in the EU. Journal of Economic Geography, 5(5), pp. 545–566.

20. Siliciano, R. L. A., 2020. Tax of Two Cities: Optimal Housing Subsidies in Spatial Equilibrium. Job Market Paper.

21. Банк России, 2022. [Онлайновий] Available at: https://www.cbr.ru/statistics/statpubl/ [Дата звернення: 15 10 2022].

22. Вакуленко, Е. С., 2013. Ведёт ли миграция населения к межрегиональной конвергенции в России?. Вестник НГУЭУ, Issue 4, pp. 239–264.

23. Вакуленко, Е. С., 2015. Эконометрический анализ факторов внутренней миграции в России. Региональные исследования, 4(50), pp. 83–98.

24. Вакуленко, Е. С., Мкртчян, Н. В. & Фурманов, К. К., 2011. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации. Прикладная Эконометрика, 1(21), pp. 35–55.

25. ИРН, 2022. [Онлайновий] Available at: https://www.restate.ru/graph/ [Дата звернення: 18 11 2022].

26. Карачурина, Л. Б. & Мкртчян, Н. В., 2021. Внутрирегиональная миграция населения в России: пригороды выигрывают у столиц.. Известия Российской академии наук. Серия географическая, pp. 24–38.

27. Кудаева, М. & Редозубов, И., 2021. Влияние миграционных потоков на экономическую активность и рынок труда России в целом и региональном аспекте. Банк России.

28. Питухина, М. А., 2015. Особенности миграционных процессов в Арктической зоне РФ. Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС, 11(2), pp. 41–49.

29. Пономарев, Ю. Ю. & Евдокимов, Д. Ю., 2020. Оценка расширенных мультипликативных социально-экономических эффектов на основе модели межотраслевого баланса. Экономическое развитие России, 27(5), pp. 30–45.

30. Пономарев, Ю. Ю. & Евдокимов, Д. Ю., 2021. Построение усеченых таблиц “Затраты-Выпуск” для регионов России с использованием коэффициентов локализации. Проблемы прогнозирования, 6(189), pp. 43–58.

31. Радченко, Пономарев, 2019. О способах измерения степени развития транспортной инфраструктуры. Пространственная экономика, Issue 2.

32. Туракаев, М. С., 2021. Временная трудовая миграция в России: актуальные вопросы и социологические исследования. Журнал социологии и социальной антропологии, 24(4), pp. 34-58.

33. Ahlfeldt, G. M., Redding, S. J., Sturm, D. M. & Wolf, N., 2015. The Economics of Density: Evidence from the Berlin Wall. Econometrica, 83(6), pp. 2127–2189.

34. Causa, O. & Pichelmann, J., 2020. Should I stay or should I go? Housing and residential mobility across OECD countries. OECD Economics Department Working Papers, Volume 1626.

35. Chen, C., Restuccia, D. & Santaeulàlia-Llopis, R., 2022. The effects of land markets on resource allocation and agricultural productivity. Review of Economic Dynamics, Volume 45, pp. 41–54.

36. Diamond, R., 2016. The determinants and welfare implications of us workers’ diverging location choices by skill: 1980–2000. The American Economic Review, 106(3), p. 479–524.

37. Fang, M.&Huang, Z.,2020. Migration, housing constraints, and inequality: A quantitative analysis of China. Available at SSRN.

38. Hsieh, C. T. & Moretti, E., 2019. Housing constraints and spatial misallocation. American Economic Journal: Macroeconomics, 11(2), pp. 1–39.

39. Jeanty, P. W., Partridge, M. & Irwin, E., 2010. Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics. Regional Science and Urban Economics, 40(5), pp. 343–352.

40. Johnes, G. & Hyclak, T., 1994. House prices, migration, and regional labor markets. Journal of Housing Economics, 3(4), pp. 312–329.

41. Kangasniemi, M., Mas, M., Robinson, C. & др., и., 2012. The economic impact of migration: productivity analysis for Spain and the UK. Journal of Productivity Analysis Том 38, pp. 333–343.

42. Kennan, J. & Walker, J. R., 2011. The effect of expected income on individual migration decisions. Econometrica, 79(1), pp. 211–251.

43. Kennan, J. & Walker, J. R., 2013. Modeling Individual Migration Decisions. In: A. F. Constant & K. F. Zimmermann, eds. International Handbook on the Economics of Migration. s.l.: Edward Elgar Publishing, pp. 39–54.

44. Khananusapkul, P., 2004. Do Low-Skilled Female Immigrants Increase the Labor Supply of Skilled Native Women?. Ph.D. Dissertation, Harvard University, Cambridge, MA

45. Kırdar, M. & Saraçoglu, D., 2008. Migration and regional convergence: An empirical investigation for Turkey. Papers in Regional Science, Том 87, pp. 545-566.

46. Monras, J., 2019. Minimum wages and spatial equilibrium: Theory and evidence. Journal of Labor Economics, 37(3), pp. 853-904.

47. Moretti, E., 2011. Local Labor Markets. Handbook of Labor Economics, 4(14), pp. 1237–1313.

48. N., G. & et al., 2015. The impact of skill-specific migration on regional unemployment disparities in Germany. Journal of Regional Science, 55(4), pp. 513-539.

49. Ozgen, C., Nijkamp, P. & Poot, J., 2010. The effect of migration on income growth and convergence: Meta-analytic evidence. Papers in Regional Science, 89(3), 537–561, 2010, 89(3), pp. 537–561.

50. Redding, S. J. & Rossi-Hansberg, E., 2017. Quantitative spatial economics. Annual Review of Economics, Volume 9, pp. 21–58.

51. Rodríguez-Pose, A. & Vilalta-Bufí, M., 2005. Education, migration, and job satisfaction: the regional returns of human capital in the EU. Journal of Economic Geography, 5(5), pp. 545–566.

52. Siliciano, R. L. A., 2020. Tax of Two Cities: Optimal Housing Subsidies in Spatial Equilibrium. Job Market Paper.

53. Банк России, 2022. [Онлайновий] Available at: https://www.cbr.ru/statistics/statpubl/ [Дата звернення: 15 10 2022].

54. Вакуленко, Е. С., 2013. Ведёт ли миграция населения к межрегиональной конвергенции в России?. Вестник НГУЭУ, Issue 4, pp. 239–264.

55. Вакуленко, Е. С., 2015. Эконометрический анализ факторов внутренней миграции в России. Региональные исследования, 4(50), pp. 83–98.

56. Вакуленко, Е. С., Мкртчян, Н. В. & Фурманов, К. К., 2011. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации. Прикладная Эконометрика, 1(21), pp. 35–55.

57. ИРН, 2022. [Онлайновий] Available at: https://www.restate.ru/graph/ [Дата звернення: 18 11 2022].

58. Карачурина, Л. Б. & Мкртчян, Н. В., 2021. Внутрирегиональная миграция населения в России: пригороды выигрывают у столиц.. Известия Российской академии наук. Серия географическая, pp. 24–38.

59. Кудаева, М. & Редозубов, И., 2021. Влияние миграционных потоков на экономическую активность и рынок труда России в целом и региональном аспекте. Банк России.

60. Питухина, М. А., 2015. Особенности миграционных процессов в Арктической зоне РФ. Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС, 11(2), pp. 41–49.

61. Пономарев, Ю. Ю. & Евдокимов, Д. Ю., 2020. Оценка расширенных мультипликативных социально-экономических эффектов на основе модели межотраслевого баланса. Экономическое развитие России, 27(5), pp. 30–45.

62. Пономарев, Ю. Ю. & Евдокимов, Д. Ю., 2021. Построение усеченых таблиц “Затраты-Выпуск” для регионов России с использованием коэффициентов локализации. Проблемы прогнозирования, 6(189), pp. 43–58.

63. Радченко, Пономарев, 2019. О способах измерения степени развития транспортной инфраструктуры. Пространственная экономика, Issue 2.

64. Туракаев, М. С., 2021. Временная трудовая миграция в России: актуальные вопросы и социологические исследования. Журнал социологии и социальной антропологии, 24(4), pp. 34–58.