Методы оценки теневой экономики в сельском хозяйстве

Статья посвящена обзору существующей методологии измерения теневой экономики. С одной стороны, масштабы теневых процессов выступают в качестве показателя степени готовности физических и юридических лиц осуществлять финансовохозяйственную деятельность в легальном поле. С другой стороны, скрытые экономические явления могут свидетельствовать об ухудшении бизнес-климата и усилении конкурентной борьбы. Для оценки теневой экономики необходимы адекватные методы. При этом в международном статистическом сообществе до сих пор не пришли к единому мнению относительно того, что представляет собой теневая экономика и какие виды и результаты экономической деятельности необходимо в нее включать. В итоге отсутствуют общепризнанные методики для измерения масштабов скрытых экономических процессов. В отечественной и зарубежной литературе довольно много исследований по данной тематике с использованием разнообразных методов. Результаты исследований не позволяют сравнивать объемы скрытой экономики между отдельными странами и регионами. Авторы статьи рассматривают наиболее часто используемые методы и оценивают возможность их применения для измерения теневой экономики в сельском хозяйстве. К ним необходимо отнести следующие подходы: прямые и косвенные методы, математическое и эконометрическое моделирование. На основе проведенного анализа методов измерения теневой экономики мы пришли к выводу, что в настоящее время оптимальным подходом является уточнение данных Росстата в разрезе отдельных видов экономической деятельности и по каждому региону (субъекту РФ). Такая практика еще не получила широкого распространения в статистических кругах.

1. Аброскин, А. С., & Аброскина, Н. А. (2018). Теневая экономика: проблемы построения отраслевых оценок. Вестник университета, 6, 88–92. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-6-88-92

2. Арженовский, С. В., Орлова, Ю. А., Семерикова, Е. В., & Сидорова, Е. Е. (2022). Факторы и индикаторы теневой экономики России: эмпирический анализ региональных данных. Вопросы статистики, 29(5), 17–34. https://doi.org/10.34023/2313-63832022-29-5-17-34

3. Дякин, С. (2020). Аграриев обложила налоговая. Как минимизировать риски при налоговых проверках сельхозбизнеса. Агроинвестор. https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/34312-agrariev-oblozhila-nalogovaya-kak-minimizirovat-riski-prinalogovykh-proverkakh-selkhozbiznesa/

4. Дятловская, Е. (2019). В крупных агрохолдингах проведены выемки документов. Агроинвестор. https://www.agroinvestor.ru/markets/news/31238-v-krupnykhagrokholdingakh-provedeny-vyemki-dokumentov/

5. Киреенко, А. П., Невзорова, Е. Н., Орлова, Е. Н., & Полякова, О. Ю. (2017). Теневая экономика в регионах России: оценка на основе MIMIC-модели. Регион: Экономика и социология, 1(93), 164–189. https://doi.org/10.15372/REG20170108

6. Колесникова, О. С. (2022). Оценка масштабов распространения теневой экономики в регионах России. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 4(72). https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50083232

7. Костин, А. В. (2018). Методы оценки теневой экономики на региональном уровне. Регион: Экономика и социология, 3(99), 21–37. https://doi.org/10.15372/REG20180302

8. Костин, А. В. (2011). Опыт измерения теневой экономики в западной литературе. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки, 11(4), 33–43.

9. Котова, Н. Н., & Черепанова, А. Е. (2016). Проблема оценки масштабов неформального сектора отечественной экономики (на основе концепции трудовых отношений). Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 10(1), 31–38. https://doi.org/10.14529/em160103

10. Криворотов, В. В., Калина, А. В., & Подберезная, М. А. (2019). Оценка масштабов распространения теневой экономики на региональном уровне. Вестник УРФУ. Серия: Экономика и Управление, 18(4), 540–555. https://doi.org/10.15826/vestnik.2019.18.4.027

11. Латов, Ю. В., & Ковалев, С. Н. (2006). Теневая экономика. Юридическое издательство «Норма». https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19777110

12. Левит, С. Р. (2014). Ненаблюдаемая экономика: Практика, проблемы и направления совершенствования ее оценок. Вопросы статистики, 6, 20–23. https://elibrary.ru/item.asp?id=21700485

13. Невзорова, Е. Н., Киреенко, А. П., & Майбуров, И. А. (2020). Пространственные взаимосвязи и закономерности распространения теневой экономики в России. Экономика региона, 16(2), 464–478. https://doi.org/10.17059/2020-2-10

14. Приказ Росстата от 21.12.2023 № 676 «Об утверждении официальной статистической методологии расчета объемов ненаблюдаемой экономической деятельности при формировании валового внутреннего продукта Российской Федерации».

15. Самсонов, В. А., & Сеитов С. К. (2022). Оценка вклада теневой экономики в макроэкономические показатели регионов Российской Федерации. Национальные исследования экономического факультета. Электронный журнал, 14(1), 68–85. https://doi.org/10.38050/2078-3809-2022-14-1-68-85

16. Федеральная налоговая служба России. Дата обращения 04.05.2024, https://www.nalog.gov.ru/rn77/taxation/taxes/profitul/

17. Федеральная служба государственной статистики. Производственный ВВП. Дата обращения: 13.03.2024, https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts

18. Федеральный закон от 13.12.1996 № 150-ФЗ (последняя редакция) «Об оружии». КонсультантПлюс. (n.d.). Дата обращения 06.05.2024, https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_12679/

19. Федотов, Д. Ю., Невзорова, Е. Н., & Орлова, Е. Н. (2016). Налоговый метод расчета величины теневой экономики российских регионов. Финансы и кредит, 15(687), 20–33.

20. Хартия в сфере оборота сельскохозяйственной продукции — совместная политика по противодействию незаконным действиям на рынке оборота сельскохозяйственной продукции (2017). https://xn----7sbb4am3adqy8h.xn--80ai4af.xn--p1acf/o-hartii

21. Nikolayenko, S., Lissovolik, Y. MacFarquar, R. (1997). Special Report: The Shadow Economy in Russia’s Regions. Russian Economic Trends.