Preview

Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика

Расширенный поиск

Оценка эффективности современной российской модели государственного управления наукой

https://doi.org/10.38050/01300105202054

Аннотация

В статье излагаются результаты исследования эффективности использования наукометрических индикаторов в управлении наукой (на примере российской экономической науки в 2005–2018 гг.). Исследование было проведено на эмпирическом материале журнальных статей, индексируемых в РИНЦ. Было показано, что использование библиометрических показателей (в том виде, в каком они фигурировали в документах Правительства в период с 2009 по 2018 г.) скорее стимулирует публикационную активность, чем получение собственно научных результатов. Для оценки результативности научной работы была предложена методика, дифференцирующая способы и результаты распространения научных идей по научному сообществу. При помощи данной методики был выявлен существенный рост числа и доли статей, которые не оказывают влияния на дальнейшее развитие науки, т.е. нерезультативных работ. Падение результативности наблюдалось на фоне значительного роста издержек, что означает также снижение эффективности (согласно полученным оценкам, в 3,9 раза).

Об авторе

С. А. Братченко
Институт экономики РАН
Россия

Братченко Светлана Анатольевна — к.э.н., с.н.с. Центра исследования проблем государственного управления

Москва



Список литературы

1. Бабст И. К. О некоторых условиях, способствующих умножению народного капитала // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. — 2016. — № 4. — С. 35—60.

2. Балацкий Е. В., Екимова Н. А. Проблема манипулирования в системе РИНЦ // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2015. — № 2. — С. 166–178.

3. Боричевский И. А. Науковедение как точная наука // Вестник знания. — 1926. — № 12. — С. 777–786.

4. Братченко С. А. Формирование фундаментальных управленческих идей в период становления капитализма (краткий обзор научных работ) // Управленческие науки. — 2018. — № 1. — С. 110–118.

5. Бубнова Н. А., Варзин С. А., Матвеев В. В., Пискун О. Е., Чурилов Л. П., Шишкин А. Н., Эрман М. В. Наукометрический бум: за и против // Наука, инновации и образование. — 2017. — № 1. — С. 112–122.

6. Бураков Н. А., Славинская О. А. Ранжирование экономических журналов: социологические измерения // Вестник Института экономики Российской академии наук. — 2017. — № 1. — С. 151–169.

7. Варшавский А. Е., Иванов В. В., Маркусова В. А. Об адекватной оценке результативности // Вестник Российской академии наук. — 2011. — № 7. — С. 587– 593.

8. Варшавский А. Е. О стратегии научно-технологического развития российской экономики // Общество и экономика. — 2017. — № 6. — С. 5–27.

9. Вернадский В. И. Мысли о современном значении истории знаний. — Л.: Изд-во АН СССР, 1927. — 17 с.

10. Влэдуц Г. Э., Налимов В. В., Стяжкин Н. И. Научная и техническая информация как одна из задач кибернетики // Успехи физических наук. — 1959. — Т. 69. — № 1. — С. 13–56.

11. Волкова О. Н. Тотальная прозрачность: рейтинги и индексы в отечественном образовании и науке // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — № 31. — С. 13–22.

12. Волкова О. Н. Влияют ли революции в визуальной культуре на учетные практики // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2016. — № 1. — С. 54–82.

13. Гессен Б. М. Социально-экономические корни механики Ньютона. — М.— Л.: 1933. — 77 с.

14. Горохов В. Г. Наука и научное образование в обществе XXI века // Высшее образование в России. — 2015. — № 4. — С. 117–127.

15. Грановский Ю. В. Можно ли измерять науку. Исследования В. В. Налимова по наукометрии // Науковедение. — 2000. — № 1. — С. 160–183.

16. Декарт Р. Рассуждение о методе с приложениями. Диоптрика, метеоры, геометрия. — М.: АН СССР. 1953. — 273 с.

17. Миндели Л. Э., Медведева Т. Ю. Совершенствование институтов управления фундаментальной наукой. — М.: ИПРАН РАН, 2018. — 108 с.

18. Невзоров В. А. Принципы государственного управления наукой в Советском Союзе (1960–1980-е гг.) // Вестник МГОУ. Серия «История и политические науки». — 2011. — № 2. — С. 199–202.

19. Петровский А. Б.,. Проничкин С.В, Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Организация и управление наукой: опыт России // Труды ИСА РАН. — 2018. — № 4. — С. 53–73.

20. Пипия Л. К., Дорогокупец В. С. Изменение подходов к управлению наукой в индустриально развитых странах // Наука за рубежом. — 2017а. — № 58. — С. 1–35.

21. Пипия Л. К., Дорогокупец В. С. К вопросу об оценке результатов научной деятельности // Инновации. — 2017б. — № 1. — С. 39–45.

22. Положихина М. А. Новые социально-экономические условия научной деятельности // Экономические и социальные проблемы России. — 2019. — № 2. — С. 10–37.

23. Полтерович В. М. Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. — 2001. — № 3. — С. 24–50.

24. Пружинин Б. И. и др. Перспективы российской науки как социального и культурного института. Материалы «круглого стола» // Вопросы философии. — 2014. — № 8. — С. 3–43.

25. Рубинштейн А. Я. Ранжирование научных экономических журналов: научный метод или «игра в цыфирь»? // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2016. — № 2. — С. 162–175.

26. Струмилин С. Г. К методологии учета научного труда. — М.: Изд-во АН СССР, 1932. — 87 с.

27. Харкевич М. В. Культура управления наукой в современном мире // Государственное управление. Электронный вестник. — 2013. — № 39. — С. 85–94.

28. Харкевич М. В., Туманова М. Ю., Коробов Д. С., Неделько С. Н. Управление глобальной наукой: особенности межправительственных организаций // Вестник МГИМО-Университета. — 2018. — № 6. — С. 271–293.

29. Черных С. И. Управление российской наукой в условиях глобальных вызовов // Институциональные аспекты повышения качества государственного управления в контексте новых стратегических вызовов. — М.: ИЭ РАН, 2019. — С. 26–42.

30. Яник А. А., Попова С. М. Оценочные методы в управлении государственным сектором науки: опыт Соединенного Королевства // Государственное управление. Электронный вестник. — 2014. — № 45. — С. 110–147.

31. Braun D. Organising the political coordination of knowledge and innovation policies // Science and Public Policy. — 2008. — Vol. 35. — P. 227–239.

32. Bernal J. D. The Social Function of Science. — L.: Routledge & Kegan Paul, 1939. — 482 p.

33. Candolle, A. de. Histoire des sciences et des savants depuis deux siècles. — Geneve: Georg, 1873. — 482 p.

34. Colquhoun D. How to get good science // Physiology News. 2007. — Vol. 69. — Pp. 12–14.

35. David P. A. The Historical Origins of ‘Open Space’: an Essay on Patronage, Reputation and Common Agency Contracting in he Scientific Revolution // Capitalism and Society. — 2008. — V. 3. — No. 2.

36. Galton F. English men of science: their nature and nurture. — Macmillan & Co., 1874. — 301 p.

37. Garfield E. Citation indexes for science — a new dimension in documentation through association of ideas // Science. — 1955. — Vol. 122. — No. 3. — P. 108–111.

38. Griffin G. Governance of Science in a Complex World: Issues for the Social Sciences and Humanities. URL: http://www.issras.ru/conference_2009/docs/Gabriele_Griffin.pdf

39. Kealey Т. The economic lawes of scientific research. — New York: St. Martin’s Press. — 1996. — 382 p.

40. Lyall C., Tait J. New Modes of Governance: Developing an Integrated Policy Approach to Science, Technology, Risk and the Environment. — Aldershot: Ashgate, 2005. — 208 p.

41. Mingers J., Leydesdorff L. A Review of Theory and Practice in Scientometrics // European Journal of Operational Research. — 2015. — V. 246. — No. 1. — P. 1–19.

42. Ostwald W. Grosse Männer. — Leipzig: Akademische verlagsgesellschaft m.b.h., 1909. — 424 p.

43. Price D. Little Science, Big Science. — New York: Columbia U. P., 1963.

44. Vinkler P. Correlation between the structure of scientific research, scientometric indicators and GDP in EU and non-EU countries // Scientometrics. — 2008. — Vol. 74. — No. 2. — P. 237–254.

45. Whitley R. Changing Governance of the Public Sciences / In: The Changing Governance of the Sciences: the Advert of Research Evaluation Systems; Eds. R. Whitley, J. Glaser. — Dordrecht: Springer. — 2007.


Рецензия

Для цитирования:


Братченко С.А. Оценка эффективности современной российской модели государственного управления наукой. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2020;(5):68-101. https://doi.org/10.38050/01300105202054

For citation:


Bratchenko S.A. Evaluating the effectiveness of scientometric indicators use in Russia’s science administration. Moscow University Economics Bulletin. 2020;(5):68-101. (In Russ.) https://doi.org/10.38050/01300105202054

Просмотров: 277


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-0105 (Print)