Preview

Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика

Расширенный поиск

Моделирование влияния цифровых технологий на уровень безработицы в России

https://doi.org/10.38050/0130010520216.9

Аннотация

Работа посвящена изучению закономерностей на рынке труда в свете развития цифровой экономики. Конъюнктура рынка труда анализируется с точки зрения динамики уровня зарегистрированной безработицы. Степень развития цифровой экономики оценивается тремя показателями: доля организаций, использующих (1) сеть Интернет и (2) локальные вычислительные сети, (3) количество персональных компьютеров на 100 сотрудников. Помимо показателей технологического развития, в статье также принимаются во внимание демографические факторы. Выявлено, что c начала 2000-х гг. степень распространения сети Интернет в организациях увеличилась вдвое, а количество компьютеров характеризуется трехкратным ростом. Доля населения пожилого возраста и ожидаемая продолжительность жизни повысились на 5% и 7 лет соответственно. На основе эконометрических моделей на панельных данных касательно федеральных округов России за 2003–2019 гг. получены следующие результаты. Во-первых, распространение технологических разработок сокращает уровень безработицы. Во-вторых, повышение (i) доли населения старше трудоспособного возраста, (ii) ожидаемой продолжительности жизни ассоциируется с сокращением уровня безработицы. В-третьих, совместное воздействие технологических и демографических факторов повышает уровень безработицы. Величина сокращения превышает степень повышения уровня безработицы за счет внедрения технологических разработок. Тем самым технологическая безработица вероятнее представляет собой теоретическую возможность. В-четвертых, принятые во внимание детерминанты объясняют от 38 до 43% изменений уровня безработицы. Предложенный подход может применяться в контексте внедрения регуляторных мер относительно занятости с учетом внедрения цифровых технологий в организациях и старения населения в регионах.

Об авторе

У. К. Джункеев
МГУ имени М. В. Ломоносова
Россия

Джункеев Урмат Кубанович — аспирант экономического факультета

Москва



Список литературы

1. Бобылев С. Н., Тикунов В. С., Черешня О. Ю. (2018). Уровень развития цифровой экономики в регионах России, Вестник Московского университета. Серия 5. География, 5, 27-35.

2. Земцов С. П. (2018). Смогут ли роботы заменить людей? Оценка рисков автоматизации в регионах России, Инновационная экономика, 4(234), 49-55.

3. Калабихина И. Е. (2019). Демографические размышления о цифровой экономике, Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика, 6, 47-166.

4. Капелюшников Р. И. (2018). Влияние четвертой промышленной революции на рынок труда, Аист на крыше. Демографический журнал, 6(6), 32-36.

5. Abraham K., Kearney M. (2020). Explaining the Decline in the US Employment-to-Population Ratio: A Review of the Evidence, Journal of Economic Literature, 58(3), 585-643. https://doi.org/10.1257/jel.20191480

6. Abeliansky A., Algur E., Bloom D., Prettner K. (2020). The Future of Work: Challenges for Job Creation Due to Global Demographic Change and Automation, IZA Discussion Paper, 12962.

7. Acemoglu D., Autor D. (2011). Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings, In: Handbook of Labor Economics, 12(4b), 1043-1171. DOI:10.1016/S0169-7218(11)02410-5

8. Acemoglu D., Restrepo P. (2021). Demographics and Automation. The Review of Economic Studies, forthcoming.

9. Acemoglu D., Restrepo P. (2019). Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor, The Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3-30. DOI: 10.1257/jep.33.2.3

10. Autor D., Dorn D. (2009). This Job is “Getting Old”: Measuring Changes in Job Opportunities using Occupational Age Structure, American Economic Review: Papers & Proceedings, 99(2), 45-51. http://www.aeaweb.org/articles.php?doi=10.1257/aer.99.2.45

11. Autor D. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation, The Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30. DOI: 10.1257/jep.29.3.3

12. Balatsky, E. V. (2019). Global challenges of the Fourth Industrial Revolution. Terra Economicus, 17(2), 6–22. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-6-22

13. Balliester T., Elsheikhi A. (2018). The Future of Work: A Literature Review, International Labour Office Research Department Working Paper, 29.

14. Berger T., Frey C. (2016). Digitalization, Jobs, and Convergence in Europe: Strategies for Closing the Skills Gap, Report for the European Commission, 2-51.

15. Bloom D., McKenna M., Prettner K. (2020). Demography, Unemployment, Automation and Digitalization: Implications for the Creation of (Decent) Jobs, 2010-2030, IZA Discussion Paper, 11739.

16. Chuah L., Loayza N., Schmillen A. (2018). The Future of Work: Race with - Not Against - the Machine, World Bank Group Research & Policy Briefs, 16.

17. Dorn D. (2015). The Rise of the Machines: How Computers Have Changed Work, UBS Center Public Paper, 4.

18. Seidl da Fonseca R. (2017) The Future of Employment: Evaluating the Impact of STI Foresight Exercises. Foresight and STI Governance, 11(4), 9–22. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.4.9.22.

19. Fossen F., Sorgner A. (2019). New Digital Technologies and Heterogenous Employment and Wage Dynamics in the United States: Evidence from Individual-Level Data, IZA Institute Discussion Paper, 12242.

20. Fritsch M., Wyrwich M. (2019) Regional Emergence of Start-Ups in Information Technologies: The Role of Knowledge, Skills and Opportunities, Foresight and STI Governance, 13(2), 62–71. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.62.71

21. Giuntella O., Wang T. (2019). Is an Army of Robots Marching on Chinese Jobs?, IZA Institute of Labor Economics Discussion Paper, 12281.

22. Humlum A. (2019). Robot Adoption and Labor Market Dynamics, Princeton University Job Market Placement.

23. Kapeliushnikov R. (2019). The Phantom of Technological Unemployment, The Russian Journal of Economics, 5, 88-116. https://doi.org/10.32609/j.ruje.5.35507

24. Kergroach S. (2017) Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market, Foresight and STI Governance, 11(4),6–8. DOI: 10.17323/2500-2597.2017.4.6.8

25. Kramin, T. V., and Klimanova, A. R. (2019). Development of digital infrastructure in the Russian regions. Terra Economicus, 17(2), 60–76. DOI: 10.23683/20736606-2019-17-2-60-76

26. McGuiness S., Pouliakas K., Redmond P. (2019). Skill-Displacing Technological Change and Its Impact on Jobs: Challenging Technological Alarmist?, IZA Discussion Paper, 12541.

27. OECD. (2018). Job Creation and Local Economic Development: Preparing for the Future of Work, OECD Publishing.

28. OECD. (2019). Employment Outlook: The Future of Work, OECD Ilibrary.

29. Pouliakas K. (2018). Determinants of Automation Risk in the EU Labour Market: A Skills-Needs Approach, IZA Discussion Paper, 11829.

30. Schmidpeter B., Winter-Ebmer R. (2020). How Do Automation and Offshorability Influence Unemployment Duration and Subsequent Job Quality?, IZA Discussion Paper, 11736

31. Walwei U. (2017). Digitalization and Structural Labour Market Problems: The Case of Germany, International Labour Office Research Paper, 17.

32. Zator M. (2019). Digitalization and Automation: Firm Investment and Labor Outcomes, Northwestern University Kellogg School of Management Job Market Paper.

33. Zemtsov S., Barinova V., Semenova V. (2019). The Risks of Digitalization and the Adaptation of Regional Labor Markets in Russia, Foresight and STI Governance, 13(2), 84-96. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Джункеев У.К. Моделирование влияния цифровых технологий на уровень безработицы в России. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2021;(6):186-201. https://doi.org/10.38050/0130010520216.9

For citation:


Dzhunkeev U.K. Modelling the impact of digital technologies on the unemployment rate in Russia. Moscow University Economics Bulletin. 2021;(6):186-201. (In Russ.) https://doi.org/10.38050/0130010520216.9

Просмотров: 223


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-0105 (Print)