Моделирование влияния технологического развития и импорта на занятость в России

Целью работы является оценка воздействия технологического развития и международной торговли на уровень и структуру занятости в регионах России за 2005– 2019 гг. Структура занятости измеряется посредством уровня образования, отраслевой специализации, гендерной принадлежности занятого населения. Вклад работы в научную литературу выражается в трех аспектах. Во-первых, эмпирически проверяется взаимосвязь между импортом и структурой занятости. Во-вторых, предпринимается попытка эконометрической идентификации воздействия технологического развития на ряд показателей региональной занятости. В-третьих, в оцениваемых моделях принимается во внимание совместное воздействие технологического развития и международной торговли на уровень занятости вследствие взаимодополняемости приведенных факторов. На основе системного обобщенного метода моментов выявлено, что технологическое развитие воздействует: 1) положительно на долю занятых, специализирующихся в отрасли добычи полезных ископаемых, деятельности гостиниц и общественного питания; 2) негативно на долю занятых со средним общим и средним профессиональным, в отрасли сельского хозяйства, логистики, здравоохранения. В разрезе демографических показателей определено аналогичное отрицательное воздействие технологического развития на уровень занятости женщин и мужчин. В то же время с увеличением общего импорта в регионах повышается угроза потери рабочих мест для занятых со средним профессиональным образованием, городского населения, а также специализирующихся в секторе здравоохранения. Затраты на фундаментальные исследования посредством инновационного развития регионов представляют собой фактор создания рабочих мест. Технологическое развитие и внешнеэкономическая открытость региона ассоциируются с большей адаптацией занятого населения к конкуренции в международной торговле и технологическом развитии.

1. Балацкий, Е. (2019). Глобальные вызовы четвертой промышленной революции. Terra Economicus, 6-22. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-6-22

2. Гапоненко, Н., & Гленн, Д. (2020). Технологии индустрии 4.0: проблемы труда, занятости и безработицы. Проблемы прогнозирования, (3), 40–47.

3. Гимпельсон, В., & Капелюшников, Р. (2015). Поляризация или улучшение? Эволюция структуры рабочих мест в России в 2000-е годы. Вопросы экономики, (7), 87–119. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-7-87-119

4. Земцов, C. (2021). Hовые технологии и развитие регионов в современных условиях. Журнал Новой экономической ассоциации, 3(51), 196–207. DOI: 10.31737/2221-2264-2021-51-3-9

5. Земцов, С. (2017). Pоботы и потенциальная технологическая безработицы в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки. Вопросы экономики, (7), 142–157. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-7-142-157

6. Земцов, С. (2018). Смогут ли роботы заменить людей? Оценка рисков автоматизации в регионах России. Инновационная экономика, 4(234), 49–55.

7. Калабихина, И. (2019). Демографические размышления о цифровой экономике. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика, (6), 147–166. DOI: https://doi.org/10.38050/013001052019611

8. Капелюшников, Р. И. (2017). Технологический прогресс — пожиратель рабочих мест? Вопросы экономики, 11, 111–140. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-11-111-140

9. Коропец, О., & Тухтарова, Е. (2021). Влияние передовых технологий Индустрии 4.0 на безработицу в российских регионах. Экономика региона, 17(1), 182–196. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-14

10. Ляшок, В., Малева, Т., & Лопатина, М. (2020). Влияние новых технологий на рынок труда: прошлые уроки и новые вызовы. Экономическая политика, 15(4). DOI: 10.18288/1994-5124-2020-4-62-87

11. Фальцман, В. (2019). Россия без собственной нефти? Вопросы экономики, (4), 152– 160. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-152-160

12. Хачатурян, А. (2021). Безработица и другие социальные угрозы цифровой экономики. Проблемы прогнозирования, 103–115. DOI: 10.1134/S1075700721030151

13. Abeliansky, A., Algur, E., Bloom, D. E., & Prettner, K. (2020). The Future of Work: Challenges for Job Creation Due to Global Demographic Change and Automation. IZA Discussion Papers, 12962.

14. Abraham, K., & Kearney, M. (2020). Explaining the Decline in the US Employment-toPopulation Ratio: A Review of the Evidence. Journal of Economic Literature, 58(3), 585–643. DOI: https://doi.org/10.1257/jel.20191480

15. Аcemoglu, D., Аutor, D., Dorn, D., & Hanson, G. (2016). Import Competition and the Great US Employment Sag of the 2000s. Journal of Labor Economics, 34(1), S141–S198. DOI: http://dx.doi.org/10.5167/uzh-105915

16. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstate Labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2). DOI: 10.1257/jep.33.2.3

17. Асemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markers. Journal of Political Economy, 128(6), 2188–2244. DOI: 10.1086/705716

18. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2022). Tasks, Automation, and the Rise of US Wage Inequality. Econometrica. Forthcoming.

19. Асemoglu, D., & Restrepo, Р. (2018). Тhе Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. The American Economic Review, 108(6), 1488–1542. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.20160696

20. Adao, R., Carrillo, P., Costinot, A., Donaldson, D., & Pomeranz, D. (2022). Imports, Exports, and Earning Inequality: Measures of Exposure and Estimates of Incidence. The Quarterly Journal of Economics, 137(3), 1553–1614. DOI: https://doi.org/10.1093/qje/qjac012

21. Aghion, P., Antonin, C., Bunel, S., & Jaravel, X. (2020). What Are the Labor and Product Market Eff ects of Automation? New Evidence from France. CEPR Discussion Paper, (14443).

22. Аmiti, M., & Konings, J. (2007). Trade Liberalization, Intermediate Inputs, and Productivity: Evidence from Indonesia. The American Economic Review, 97(5), 1611– 1638. https://www.jstor.org/stable/30034578

23. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specifi cation for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: http://www.jstor.org/stable/2297968?origin=JSTOR-pdf

24. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look the the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68(1), 29–51. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01642-D

25. Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Paper, (189). DOI: https://doi.org/10.1787/1815199X

26. Artuc, E., Bastos, P., & Rij kers, B. (2018). Robots, Tasks and Trade. World Bank Policy Research Working Paper. (8674), 1–68.

27. Аrtuc, E., Christiaensen, L., & Winkler, H. (2019). Does Automation in Rich Countries Hurt Developing Ones? Evidence from the U. S. and Mexico. World Bank Policy Research Working Paper, (8741), 1–56.

28. Autor, D. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. DOI: 10.1257/jep.29.3.3

29. Аutor, D., Dorn, D., & Hans on, G. (2015). Untangling Trade and Technology: Evidence from Local Labour Markets. The Economic Journal, 125(584), 621-646. doi:https://doi.org/10.1111/ecoj.12245

30. Аutor, D., Dorn, D., & Hanson, G. (2016). The China Shock: Learning from LaborMarket Adjustment to Large Changes in Trade. Annual Review of Economics, (8), 205–240. DOI: 10.1146/annurev-economics-080315-015041

31. Аutor, D., Dorn, D., Hanson, G., Pisano, G., & Shu, P. (2020). Foreign competition and domestic innovation: evidence from U. S. patents. NBER Working Paper, (22879). http://www.nber.org/papers/w22879

32. Аutor, D., Dorn, D., Hanson, G., & Song, J. (2014). Trade Adjustment: Worker-level Evidence. The Quarterly Journal of Economics, 1799–1860. DOI: 10.1093/qje/qju026

33. Autor, D., Katz, L., & Krueger, A. Computing Inequality: Have Computers Changes the Labor Market? The Quarterly Journal of Economics, 113(4), 1169–1213. DOI: 10.1162/003355398555874

34. Banik, N., & Padalkar, M. (2021). The Spread of Gig Economy: Trends and Eff ects. Foresight and STI Governance, 15(1), 28–38. DOI: 10.17323/2500-2597.2021.1.19.29

35. Bastos, P., & Santos, N. (2021) . Long-Run Eff ects of Trade Liberalization on Local Labor Markets. World Bank Policy Research Working Paper, (9686).

36. Bessen, J., Goos, M., Salomons, A., & van den Berge, W. (2019). Automatic Reaction — What Happens to Workers at Firms that Automate?Boston University School of Law & Economics Series Paper, (19-2).

37. Bloom, N., Draca, M., & Van Reenen, J. (2016). Trade Induced Technological Change? The Impact of Chinese Imports on Innovations, IT and Productivity. The Review of Economic Studies, 83(1), 87–117. https://www.jstor.org/stable/43868458

38. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and monent restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00009-8

39. Bustos, P. (2011). Trade Liberalization, Exports, and Technology Upgrading: Evidence on the Impact of MERCUR on Argentinian Firms. The American Economic Review, 110, 304– 340. DOI: http://www.aeaweb.org/articles.php?doi=10.1257/aer.101.1.304

40. Caliendo, L., Dvorkin, M., & Parro, F. (2019). Trade and Labor Market Dynamics: General Equilibrium Analysis of the China Trade Shock. Econometrica, 87(3), 741–835. DOI: https://doi.org/10.3982/ECTA13758

41. da Fonseca, S. (2017). The Future of Employment: Evaluating the Impact of STI Foresight Exercises. Foresight and STI Governance, 11(4), 9–22. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.4.9.22

42. Dauth, W., Findeisen, S., Suedekum, J., & Woessner, N. (2021). The Adjustment of Labor Markets to Robots. Journal of the European Economic Association, 19(6), 3104–3153. DOI: 10.1093/jeea/jvab012

43. Ebenstein, A., Harrison, A., McMillan, M., & Phillips, S. (2014). Estimating the Impact of Trade and Off shoring on American Workers Using the Current Population Surveys. The Review of Economics and Statistics, 96(4), 581–595. https://www.jstor.org/stable/43554941

44. Ernst, E., Merola, R., & Samaan, D. (2019). Trade wars and their labour market eff ects. ILO Working Papers, 995045193502676.

45. Faber, M. (2020). Robots and Reshoring: Evidence from Mexican Labor Markets. Journal of International Economics, 3–34. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2020.103384

46. Fort, T., Pierce, J., & Schott, P. (2018). New Perspectives on the Decline of US Manufacturing Employment. Journal of Economic Perspectives, 32(2), 47–72. DOI: 10.1257/jep.32.2.47

47. Fossen, F., & Sorgner, A. (2019). Mapping the Future of Occupations: Transformative and Destructive Eff ects of New Digital Technologies on Jobs. Foresight and STI Governance, 13(2), 10–18. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.10.18

48. Frey, C., & Osborne, M. (2013). The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford Martin School Working Paper. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

49. Grigoli, F., Koczan, Z., & Topalova, P. (2020). Automation and labor force participation in advanced economics: Macro and micro evidence. European Economic Review, 126. DOI: https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103443

50. Hines, A. (2019). Getting Ready for a Post-Work Future. Foresight and STI Governance, 19–30. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30

51. Karabarbounis, L., & Neiman, B. (2013). The Global Decline of the Labor Share. The Quarterly Journal of Economics, 61–103. DOI: 10.1093/qje/qjt032

52. Kergroach, S. (2017). Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labor Market. Foresight and STI Governance, 6–8. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2017.4.6.8

53. Kugler, A., Kugler, M., Ripani, L., & Rodrigo, R. (2020). U. S. Robots and Their Impacts in the Tropics: Evidence from Colombian Labor Markets. NBER Working Paper, (28034), 1–46. http://www.nber.org/papers/w28034

54. Lileeva, A., & Trefl er, D. (2010). Improved access to foreign markets raises plant-level productivity... for some plants. The Quarterly Journal of Economics, 125(3), 1051–1099. https://www.jstor.org/stable/27867506

55. OECD. (2019). The Future of Work. OECD Employment Outlook.

56. Ravn, M. & Simonelli, S. (2007). Labour Market Dynamics and the Business Cycle: Structural Evidence for the United States. CEPR Discussion Papers, 6409.

57. Roshchin, S., Solntsev, S., & Vasilyev, D. (2017). Recruiting and Job Search Technologies in the Age of Internet. Foresight and STI Governance, 11(4), 33–43. https://doi. org/10.17323/2500-2597.2017.4.33.43

58. Smirnykh, L. (2016). Is Flexible Labor Good for Innovation? Evidence from Russian Firm-level Data. Foresight and STI Governance, 10(4), 60–70. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.4.60.70

59. Sorgner, A. (2017). The Automation of Jobs: A Threat for Employment or a Source of New Entrepreneurial Opportunities? Foresight and STI Governance, 11(3), 37–48. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2017.3.37.48

60. Trefler, D. (September 2004). The Long and Shor t of the Canada-U. S. Free Trade Agreement. The American Economic Review, 94(4), 870–895. http://www.jstor.org/stable/3592797

61. Zemtsov, S. (2020). New technologies, potential unemployment and “nescience economy” during and after the 2020 economic crisis. Regional Science Policy & Practice, 12(4). DOI: https://doi.org/10.1111/rsp3.12286

62. Zemtsov, S., Barinova, V., & Semenova, R. (2019). The Risks of Digitalization and the Adaptation of Regional Labor Markets in Russia. Foresight and STI Governance, 13(2), 84–96. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96

63. Zemtsov, S., Muradov, A., Wade, I., & Barinova, V. (2016). Determinants of regional innovation in Russia: Are People or Capital More Important? Foresight and STI Governance, 10(2), 29–42. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.2.29.42