Россия перед лицом демографических вызовов: угрозы и возможности

Статья посвящена исследованию стоящей перед Россией задачи демографического роста, которая на фоне происходящей глобальной демографической трансформации принимает для страны экзистенциальное значение. Цель статьи состоит в рассмотрении специфики места России в мировой демографической и геополитической системе, а также вызовов и возможностей, порождаемых XXI в. Для решения поставленной цели в статье использован сценарный подход, позволяющий рассмотреть альтернативные демографические прогнозы для России и показать место страны в случае того и другого вариантов развития. Результаты показали, что инерционный сценарий приведет к тому, что в начале 2050-х гг. Россия переместится с нынешнего 9-го места международного демографического рейтинга на 15-е и тем самым утратит статус страны-гиганта и соответствующий ему международный авторитет. При реализации проактивного сценария на основе демографической экспансии населения Россия сможет с 9-го места международного демографического рейтинга перейти на 7-е и за счет этого заметно укрепить свои геополитические позиции. Демографический вызов для России усугубляется тем обстоятельством, что страны с большим населением рано или поздно становятся экономическими и технологическими лидерами, быстро преодолевая технологическое отставание от более развитых государств. В основе такого ускорения лежит обнаруженный авторами технологический парадокс, который состоит в противоречии между усредненными макроэкономическими показателями и стилизованными фактами на микрои- и мезоуровне. Типичным проявлением указанного парадокса выступает пара Китай — США, которые достигли примерного технологического паритета на фоне кратного отставания Поднебесной по уровню душевого ВВП. Прикладные расчеты позволяют по-новому переосмыслить значение демографических преимуществ стран-гигантов, что долгое время отрицалось ортодоксальным положением о примате технологий над демографией. Обсуждается вопрос о целесообразности осуществления сверхусилий со стороны России для реализации сценария демографической экспансии.

1. Балацкий, E., & Екимова, Н. (2025). Закат Европы 2.0 в контексте глобальных демографических рокировок. Terra Economicus, 23(3). [В печати].

2. Балацкий, E., & Екимова, Н. (2023). Перспективы демографической экспансии России: экономика, институты, культура. Terra Economicus, 21(2), 23–37. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2023-21-2-23-37.

3. Гоголюхина, M. E., & Чирская, К. Н. (2024). Экономическое развитие стран Глобального Юга и их роль в мировой экономике. KANT, 2(51), 63–70. https://doi.org/10.24923/2222-243X.2024-51.12.

4. Екимова, Н. (2025). Моделирование демографического роста в России: факторы, механизмы, резервы. Journal of Applied Economic Research, 24(2), 386–414.

5. Зинькина, Ю. В., & Коротаев, А. В. (2017). Социально-демографическое развитие стран Тропической Африки. М.: URSS, 272 с.

6. Коротаев, A. В., Малков, С. Ю., & Мусиева, Дж. (2022). К оптимизации глобальных демографических процессов. История и современность, 4(46), 81–103. https://doi.org/10.30884/iis/2022.04.05.

7. Рудакова, E. K. (2020). Демографические процессы в Европе: динамика и причины депопуляции. Власть, 28(1), 227–234. https://doi.org/10.31171/vlast.v28i4.7466.

8. Скляр, A. Я. (2023). Математическая модель динамики роста населения Земли. Modern Economy Success, 1, 159–169.

9. Толкачев, С. А. (2024). Американо-китайское соперничество на рынке солнечной энергии США. Мировая экономика и мировые финансы, 3(4), 5–13. https://doi.org/10.24412/2949-6454-2024-0290.

10. Ясинский, С. A. (2024). Моделирование роста народонаселения Земли для прогнозирования экономики труда государства. Экономика труда, 11(7), 983–1000. https://doi.org/10.18334/et.11.7.121302.

11. Alam, S. A., & Pörtner, C. C. (2018). Income shocks, contraceptive use, and timing of fertility. Journal of Development Economics, 131, 96–103. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.10.007.

12. Balatsky, E. (2021). Identifi cation of the Technology Frontier. Foresight and STI Governance, 15(3), 23–34. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2021.3.23.34.

13. Balatsky, E. V., & Ekimova, N. A. (2023). Identifying regional foci of potential geopolitical activity on the basis of demographic scale eff ect. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 16(5), 138–154. https://doi.org/10.15838/esc.2023.5.89.8.

14. Bloom, D. E., & Kotschy, R. (2023). Population aging and economic growth: from demographic dividend to demographic drag? NBER Working Paper No. 31585, 51 p. https://doi.org/10.3386/w31585.

15. Bogdanov, K. V., Frumkin, B. E., & Kobrinskaya, I. Ya. (2024). A Race for the Global South or a Battle for the World Majority: Russia’s Prospects. Russia in Global Affairs, 22(4), 64–81. https://doi.org/10.31278/1810-6374-2024-22-4-64-81.

16. Caldwell, J. C., Caldwell, B. K., Caldwell, P., McDonald, P. F., & Schindlmayr, T. (2006). Demographic Transition Theory. Dordrecht: Springer. 412 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4498-4.

17. Congressional Budget Offi ce (2025). The De mographic Outlook: 2025 to 2055. https://www.cbo.gov/system/files/2025-01/60875-demographic-outlook.pdf.

18. Cruz, M., & Ahmed, S. A. (2018). On the impact of demographic change on economic growth and poverty. World Development, 105, 95–106. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.12.018.

19. Dzhioev, A., & Caberty, N. (2021). Analysis of the birth rate and mortality of the population of Russia in 2019–2021. Science Almanac of Black Sea Region Countries, 28(4), 44–51. https://doi.org/10.23947/2414-1143-2021-28-4-44-51.

20. Gallego, F., & Lafortune, J. (2023). Baby commodity booms? The impact of commodity shocks on fertility decisions and outcomes. Journal of Population Economics, 36, 295–320. https://doi.org/10.1007/s00148-021-00855-0.

21. Hofmann, M. (2023). The future of international migration: what we know about the drivers that shape long-term migration trends and require policy responses. https://www.icmpd.org/file/download/61799/file/2023-11-30_Perspective_Nov_EN_pages.pdf.

22. Korotayev, A., Malkov, A., & Khaltourina, D. (2006). Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth. Moscow: KomKniga/ URSS, 128 p.

23. Kumar, S., Shaw, P. K., Abdel-Aty, A.-H., & Mahmoud, E. E. (2020). A numerical study on fractional diff erential equation with population growth model. Numerical Methods for Partial Differential Equations, 40(1), art. e22684. http://dx.doi.org/10.1002/num.22684.

24. Lutz, W., Butz, W. P., & KC, S. (eds). (2014). World Population and Human Capital in the Twenty-First Century. Oxford, England: Oxford University Press. 704 p. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198703167.001.0001.

25. Lutz, W., Goujon, A., KC, S., Stonawski, M., & Stilianakis N. (eds.). (2018). Demographic and Human Capital Scenarios for the 21st Century. Luxembourg: Publications Offi ce of the European Union. 595 p. Oxford, England: Oxford University Press. 704 p. https://doi.org/10.2760/41776.

26. Maitra, B., & Ganguli, D. (2025). Impact of fertility decline, gender, and social development on economic growth in India. Journal of Social and Economic Development, 27, 450–471. https://doi.org/10.1007/s40847-024-00345-5.

27. Nath, S. K. (2020). Demographic Transition and Economic Growth. Solid State Technology, 63(5), 3142–3148.

28. Office for National Statistics (2025). Populatio n estimates for the UK, England, Wales, Scotland and Northern Ireland: mid-2023. https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates/bulletins/annualmidyearpopulationestimates/mid2023.

29. Popov, V. V. (2025). Why China Used to Lag Behind the West, but Is Now Overtaking It. Moscow: Fortis Press, 392 р.

30. PwC. (2017). The long view: how will the global economic order change by 2050? https://www.pwc.com/gx/en/world-2050/assets/pwc-the-world-in-2050-full-report-feb-2017.pdf.

31. Ţarcă, V., Ţarcă, E., & Luca, F.-A. (2022). The Impact of the Main Negative SocioEconomic Factors on Female Fertility. Healthcare, 10(4), 734. https://doi.org/10.3390/healthcare10040734.

32. Thomas, R. K. (2024). World Population Trends. In: Demography: An Introduction to Population Studies. Springer Texts in Social Sciences. London: Springer Cham, 235–249. https://doi.org/10.1007/978-3-031-56623-3_12.

33. UN DESA. (2024). World Population Prospects 2024: Summary of Results. https://desapublications.un.org/publications/world-population-prospects-2024-summary-results.

34. UNCTAD. (2025). World Investment Report 2024. https://unctad.org/publication/world-investment-report-2024.

35. Vollset, S. E., Goren, E., Yuan, Ch.-W., Cao, J., Smith, A., Hsiao, Th., Bisignano, C., Azhar, G., Castro, E., Chalek, J., Dolgert, A., Frank, T., Fukutaki, K., Hay, S., Lozano, R., Mokdad, A., Nandakumar, V., Pierce, M., Pletcher, M., Robalik, T., Steuben, K., Wunrow, H. Y., Zlavog, B., & Murray, Ch. (2020). Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study. The Lancet, 396(10258), 1285–1306. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30677-2.

36. Wanassi, O. K., & Torres, D. F. M. (2023). An integral boundary fractional model to the world population growth. Chaos, Solitons & Fractals, 168, art. 113151. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113151.

37. WBG. (2025). DataBank: World Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#.