Влияние искусственного интеллекта на трансформацию трудовых отношений: надежды и опасения российских IT-специалистов

В статье представлены результаты качественного исследования, основанного на интервью с IT-специалистами. Целью исследования является выявление социальных и трудовых последствий внедрения систем искусственного интеллекта. Актуальность исследования определяется ускоренной технологической трансформацией, оказывающей влияние на экономику и государственное управление, обусловленной санкционным давлением и разрывом традиционных экономических связей, кадровым дисбалансом на трудовом рынке, отсутствием гармонизированного законодательства в области использования ИИ, а также стратегической значимостью государственного стимулирования развития отрасли ИИ в России. Задачами исследования являются: определение наличия или отсутствия форм дискриминации в российской IT-сфере, анализ актуальности проблемы фальсификации опыта, анализ проблемы авторства продукта, созданный с помощью ИИ, выявление этических вызовов, связанных с развитием технологий ИИ, определение надежд и опасений, связанных с развитием систем ИИ. Отмечен парадоксальный эффект — опрошенные IT-специалисты указали на то, что ИИ увеличивает скорость решения рутинных задач, но при этом они же обратили внимание на то, что скорость работы и эффективность снижаются из-за появившейся необходимости контроля действий ИИ. Потенциальная маскировка технологической безработицы под различные формы дискриминации позволяет выдвинуть гипотезу о сокращении времени «профессиональной» жизни российских IT-специалистов в будущем. Сопровождающий форсированное внедрение ИИ «страх автоматизации» может повлечь за собой проявление различных форм сопротивления внедрению. Также проблематизируется лояльное отношение к фальсификации опыта, которое может быть знаком деформации ценностных ориентаций членов российского сообщества IT-специалистов и стать причиной закрепления негативных социокультурных паттернов. Анализ проведенных интервью позволяет поставить вопрос об изменении степени открытости группы, изменениях в ценностном каркасе и социокультурных характеристиках российских IT-специалистов.

1. Блиничкина, Н.Ю. (2024). Особенности и факторы цифровизации в современной экономике. Экономическая политика, 4, 122–155.

2. Галеев, Т.А. (2024). Создание отрасли искусственного интеллекта в России: проблемы и перспективы. Общество и экономика, 3, 91–99.

3. Дубровский Д.И., Ефимов А.Р., Матвеев Ф.М. (2022). Может ли интеллектуальный робот обладать этическими свойствами? Вопросы философии, 9, 193–197.

4. Капитонова, Е.А. (2024). Визуальный фейк, созданный посредством нейросети: социально-правовые риски и проблемы квалификации. Закон, 1, 39–48.

5. Мерзляков, С. С. (2021). Ценностные ориентации российских IT-специалистов: пилотное исследование. Информационное общество, 2, 2–10.

6. Мерзляков, С. С. (2023). Социокультурный потенциал российского сообщества IT-специалистов. Часть 1. Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки, 16(3), 505–518.

7. Поглотит ли ИИ программистов? (2024). Хабр. Дата обращения 24.09.2025. https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/834962/

8. Ринас, Н.А., Золкин, А.Л., Каберова, А.Р., & Скибин, Ю.В. (2025). Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на социальное неравенство. Экономика и управление: проблемы, решения, 7(1), 116–125. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.07.015

9. Скоробогатов, А.С., & Свиридов, О.И. (2025). Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда. Вопросы экономики, 1, 71–91. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-1-71-91

10. Смирных, Л.И. (2025). Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости? Вопросы экономики, 9, 88–102.

11. Стребков, Д.О. (2024). Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: страхи и опасения фрилансеров. Вопросы экономики, 10, 110–127.

12. Черняк, Л.Е. (2025). Цифровизация экономики России: сущность, проблемы и перспективы. Теоретическая экономика, 5, 76–91. https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-5-76-91

13. Этнокультурная обусловленность экономики (под ред. Осипова М.Ю., Смирнова И.П.) (2018). Тамбов: Издательский дом ТГУ, 2018.

14. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares and employment. American Economic Review, 108(6), 1488–1542. https://doi.org/10.1257/aer.20160696 (дата обращения: 15.10.2025).

15. AI не заменит программистов. Пока нет. (2025) Хабр. Дата обращения 07.10.2025, https://habr.com/ru/articles/895666/

16. Bostrom N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford, 2014.

17. European Parliament. (2019). Economic impacts of artificial intelligence (AI) (PE 637.967). European Parliamentary Research Service. http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf (дата обращения: 07.11.2025).

18. Briggs, J., & Kodnani, D. (2023). The potentially large effects of artificial intelligence on economic growth. Goldman Sachs Global Economics Analyst. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html (дата обращения: 29.11.2025).

19. Herles B. (2018). Zukunftsblind: Wie wir die Kontrolle über den Fortschritt verlieren. München: Droemer, 2018.

20. Hines A. (2019) Getting Ready for a Post-Work Future. Foresight and STI Governance, vol. 13, no 1, pp. 19–30. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30

21. Vivarelli, M. (2014). Innovation, employment and skills in advanced and developing countries: A survey of economic literature. Journal of Economic Issues, 48(1), 123–154. https://doi.org/10.2753/JEI0021-3624480106

22. Włoch, R., Śledziewska, K., & Rożynek, S. (2025). Who’s afraid of automation? Examining determinants of fear of automation in six European countries. Technology in Society, 81, 102782. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102782