Разработка алгоритма создания технологий виртуальной реальности для решения задач инжиниринговых компаний

В статье рассматриваются основные проблемы, связанные с внедрением систем виртуальной реальности в инжиниринговые промышленные компании. Указывается, что в настоящий момент большое внимание во всех отраслях промышленности уделяется цифровизации как производственных, так и смежных процессов. Показано, что традиционные методы цифровизации представляют собой, в первую очередь, электронные способы создания конструкторской документации (computer aided design, CAD), инженерные расчеты в специализированном программном обеспечении (computer aided engineering, CAE), а также средства компьютерного обеспечения производства (computer aided manufacturing, CAM). Данные методы позволяют значительно сократить трудоемкость проектирования и подготовки изделий к изготовлению и, как следствие, снизить себестоимость. Предполагается что следующим логичным шагом к цифровизации современного производства является объединение существующих методов со значительным расширением возможностей визуализации технологических процессов, лежащих в основе производства. Процесс внедрения цифровых систем визуализации требует тщательного осмысления и решения большого количество междисциплинарных задач: от создания математической, физической или цифровой модели самого технологического процесса, до определения ресурсов, необходимых к привлечению с целью внедрения цифровой системы. Таким образом, цель работы состоит в разработке алгоритма создания технологий виртуальной реальности, учитывающего все ключевые аспекты данного процесса, что является сложной и актуальной задачей. В статье разработан алгоритм, в полной мере раскрывающий данный процесс, и показана экономическая эффективность внедрения цифровых систем виртуализации технологических процессов в инжиниринговые промышленные компании.

1. Асканова, О. В., & Карпенко, А. В. (2010). Эволюция подходов к осознанию сущности понятия стоимости бизнеса и ее оценки. Общество: политика, экономика, право, 2,38–42.

2. Беликова, Е. Р. (2017). Роль и место нематериальных активов в создании ценности организаций. Экономика и предпринимательство, 1(78),1149–1155.

3. Гаранина, Т. А. (2009). Роль нематериальных активов в создании ценности компании: теоретические и практические аспекты. Корпоративные финансы, 4(12), 79–96.

4. Коваленко, Н. А. (2014). Численно-экспериментальное исследование прочности элементов конструкций из слоистых углепластиков. Обработка металлов, 1(62), 69– 75.

5. Мадуев, А. С., & Зеленский, П. С. (2012). Современный инжиниринг в проектах и его преимущества. Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2(8), 106–107.

6. Мантуров, Д. В. (2013). Развитие инжиниринга — важнейшая составляющая формирования инновационной экономики в России. Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия «Машиностроение», 2(91), 3–17.

7. Петров, В. М., Белецкий, Е. Н., & Безпальчук, С. Н. (2012). Учет физико-механических характеристик композиционных углепластиков, влияющих на процессы разрушения при реализации технологического процесса механической обработки и экстремальных условиях эксплуатации. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала Макарова, 2,66–73.

8. Резник, С. В. (2013). Актуальные проблемы проектирования, производства и испытания ракетно-космических композитных конструкций. Инженерный журнал: Наука и инновации, 3(15), 16.

9. Соловьев, В. И. (2014). Инновации и инвестиции в бизнес-процессах и предпринимательской деятельности. Инновации в жизнь, 4(11), 29–42.

10. BMW AG (2020, November 18). A new take on vihicle development. Retrieved July, 19, 2022, from https://www.bmw.com/en/events/nextgen/global-collaboration.html.

11. Boeing (2021).Simulator Solutions. Retrieved July, 19, 2022, from https://services.boeing.com/training-solutions/simulator-solutions.

12. Global ranking. Largest automakers by market capitalization. Retrieved July, 19, 2022, from https://companiesmarketcap.com/automakers/largest-automakers-by-market-cap/.

13. Korenkova V., Zavadsky, J., & Lis, M. (2019). Linking a performance management system and competencies: Qualitative research.Eng. Manag. Prod. Serv., 11, 51–67.

14. Lee, H., & Cha, W. C. (2019). Virtual Reality-Based Ergonomic Modeling and Evaluation Framework for Nuclear Power Plant Operation and Control.Sustainability,11, 26–30.

15. Lee, J., Suh, T., Roy, D., & Baucus, M. (2019). Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artifi cial Intelligence. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex, 5, 44.

16. MSC Software. (2022). LMS Samcef. Retrieved July, 19, 2022, from http://www.mscsoftware.ru/products/digimat.

17. Novikov, A. D., Ignatov, P. I., Lubyanskiy, A. O., & Morozov, S. A. (1990). Study of the winding methods infl uence on the aramid fi bers impregnation degree for high-pressure pipes manufacturing.Journal of Physics: Conference Series, (1).

18. Novikov, A. D., Lubyanskiy, A. O., & Ignatov, P. I. (2021). Developing of the autoclavefree composite manufacturing technology. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 934(1).

19. Prosuntsov, P. V., Reznik, S. V., Mikhailovsky, K. V., Novikov, A. D., & Aung, Z. Y. (2016). Study variants of hard CFRP refl ector for intersatellite communication. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 153(1).

20. Reznik, S. V., Prosuntsov, P. V., & Novikov, A. D. (2017). Comparison of space antennas mirror refl ectors parameters made of composite materials.MATEC Web of Conferences, 110.

21. Siemens. (2022). Digimat. Retrieved February, 20, 2022, from https://www.plm.automation.siemens.com/en_us/Images/Siemens-PLM-LMS-Samtech-Samcef-Mecanobr_tcm1023-222923.pdf.

22. Siemens PLM. (2021).CAM Software. Retrieved February, 20, 2022, from https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/products/manufacturing-planning/cam-software.html

23. Siemens PLM. (2022). Fibersim. Retrieved February, 20, 2022, from https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/products/nx/fibersim.html.

24. Stehel, V., Vochozka, M., Kliestik, T., & Bakes, V. (2019). Economic analysis of implementing VMI model using game theory.Oeconomia Copernic, 10, 253–272.

25. Stoyanova, M. V., Novikov, A. D., Morozov, S. A., & Brom, A. E. (2021). Digital material science for industrial companies.Journal of Physics: Conference Series, (1).

26. TAdviser (2019, 14 июня). Рынок промышленных VR/AR-решений в России. Исследование. TAdviser. Retrieved July, 19, 2022, from https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Рынок_промышленных_VR%2FAR-решений_в_России_%28исследование_TAdviser%29.

27. Ungerman, O., Dedkova, J., & Gurinova, K. (2018). The impact of marketing innovation on the competitiveness of enterprises in the context of industry 4.0.J. Compet, 10, 132–148.

28. vc. ru (2019, 26 декабря). Тренды AR/VR для бизнеса на 2020 год. Инсайты с форума AVRA Days и конференции Mediana. Retrieved July, 19, 2022, from https://vc.ru/future/99309-trendy-ar-vr-dlya-biznesa-na-2020-god-insayty-s-foruma-avra-days-ikonferencii-mediana