Модели и методы управления запасами скоропортящихся сырья и материалов: обзор публикаций с 2016 по 2021 г.
https://doi.org/10.38050/013001052022310
Аннотация
В данной статье проводится обзор современных исследований в области модификации моделей управления запасом, среди которых основное внимание уделяется моделям определения оптимальной партии поставки (EOQ) для скоропортящегося запаса в соответствии с различными критериальными ограничениями. Авторами проведен метаанализ 160 научных публикаций, в которых приводятся модификации исследуемых моделей за период с 2016 по 2021 г. Результатом работы стали систематизация и классификация моделей в соответствии с типом спроса, характером скоропортящегося запаса, динамикой его порчи, по ключевой теме, исходя из которой задаются ограничения модели. Авторы формулируют выводы о существующих решениях и их применимости в различных ситуациях, определяют мотивы, современные тенденции и виды модификаций модели определения оптимальной партии поставки, определяют потенциальные направления развития.
Об авторах
И. А. Ипатьева
НИУ «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Ипатьева Ирина Адьевна — аспирант Высшей школы бизнеса, Департамента операционного менеджмента и логистики
Москва
И. П. Эльяшевич
НИУ «Высшая школа экономики»
Эльяшевич Иван Павлович — доктор экономических наук, профессор Высшей школы бизнеса, Департамента операционного менеджмента и логистики
Москва
Список литературы
1. Ahum ada, O., & Villalobos, J. R. (2009). Application of planning models in the agri-food supply chain: A review. European journal of Operational research, 196 (1), 1–20.
2. Akkerman, R., Farahani, P., & Grunow, M. (2010). Quality, safety and sustainability in food distribution: a review of quantitative operations management approaches and challenges. OR spectrum, 32 (4), 863–904.
3. Alfares, H. K., Ghaithan, A. M. (2019). EOQ and EPQ Production-Inventory Models with Variable Holding Cost: State-of-the-Art Review. Arabian Journal for Science And Engineering, 44 (3), 1737–1755.
4. Amorim, P., Meyr, H., Almeder, C., & Almada-Lobo, B. (2013). Managing perishability in production-distribution planning: a discussion and review. Flexible Services and Manufacturing Journal, 25 (3), 389–413.
5. Bakker, M., Riezebos, J., & Teunter, R. H. (2012). Review of inventory systems with deterioration since 2001. European Journal of Operational Research, 221 (2), 275–284.
6. Beliën, J., & Forcé, H. (2012). Supply chain management of blood products: A literature review. European Journal of Operational Research, 217 (1), 1–16.
7. Chaudhary, V., Kulshrestha, R., Routroy, S. (2018). State-of-the-art literature review on inventory models for perishable products. Journal Of Advances In Management Research 15 (3), 306–346.
8. Ghare, P. M. (1963). A model for an exponentially decaying inventory. J. ind. Engng, 14, 238–243.
9. Glock, C. H., Grosse, E. H. (2021). The impact of controllable production rates on the performance of inventory systems: A systematic review of the literature. European Journal of Operational Research 288 (3), 703–720.
10. Goyal, S. K., & Giri, B. C. (2001). Recent trends in modeling of deteriorating inventory. European Journal of operational research, 134 (1), 1–16.
11. Janssen, L., Claus, T., Sauer, J. (2016). Literature review of deteriorating inventory models by key topics from 2012 to 2015. International Journal of Production Economics, 182, 86–112.
12. Karaesmen, I. Z., Scheller-Wolf, A., & Deniz, B. (2011). Managing perishable and aging inventories: review and future research directions. Planning production and inventories in the extended enterprise, 393–436.
13. Li, R., Lan, H., & Mawhinney, J. R. (2010). A review on deteriorating inventory study. Journal of Service Science and Management, 3 (01), 117.
14. Lowalekar, H., & Ravichandran, N. (2014). Blood bank inventory management in India. Opsearch, 51(3), 376–399.
15. Nahmias, S. (2011). Perishable inventory systems. Springer Science & Business Media, 160.
16. Nahmias, S. (1982). Perishable inventory theory: A review. Operations research, 30 (4), 680–708.
17. Pahl, J., Woodruff , D. L., & Voss, S. (2007). Production Planning and Deterioration Constraints: A Survey. The Development of Collaborative Production and Service Systems in Emergent Economies. Proceedings of the 19th International Conference on Production Research, 6.
18. Prastacos, G. P. (1984). Blood inventory management: an overview of theory and practice. Management science, 30 (7), 777–800.
19. Pierskalla, W. P. (2005). Supply chain management of blood banks. Operations research and health care, 103–145.
20. Raafat, F. (1991). Survey of literature on continuously deteriorating inventory models. Journal of the Operational Research society, 42 (1), 27–37.
21. Stanger, S. H., Yates, N., Wilding, R., & Cotton, S. (2012). Blood inventory management: hospital best practice. Transfusion medicine reviews, 26 (2), 153–163. Silver, E. A. (1981). Operations research in inventory management: A review and critique. Operations Research, 29 (4), 628–645.
22. Wang, K. (2013). The research of inventory management modes based on supply chain management. International Asia Conference on Industrial Engineering and Management Innovation (IEMI2012) Proceedings, 1319–1329.
23. Whitin, T. M. (1957). Theory of inventory management. Princeton University Press.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Ипатьева И.А., Эльяшевич И.П. Модели и методы управления запасами скоропортящихся сырья и материалов: обзор публикаций с 2016 по 2021 г. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2022;(3):177-231. https://doi.org/10.38050/013001052022310
For citation:
Ipateva I.A., Elyashevich I.P. Perishable raw materials and supplies stocks managing models and methods: literature review from 2016 to 2021. Moscow University Economics Bulletin. 2022;(3):177-231. (In Russ.) https://doi.org/10.38050/013001052022310
Просмотров:
434
Послать статью по эл. почте 