Гармонический анализ при управлении запасами в логистике и цепях поставок

Статья посвящена изучению возможностей использования аппарата гармонического анализа при планировании потребности в запасах различных категорий. Вопросы совершенствования материального планирования (прогнозирования) в настоящее время являются достаточно актуальными прикладными задачами в бизнесе, а также имеют интерес в плане развития теории логистики и управления цепями поставок. Среди подходов планирования потребности в складских запасах на практике используется широкий спектр методов теории статистики, среди которых можно выделить две большие группы, такие как однопараметрические модели анализа временны х рядов, для товаров стабильного и относительно стабильного спроса, а также корреляционно-регрессионные модели для запасов хаотичного расхода. Большинство товаров, реализуемых конечным потребителям, имеют сезонную составляющую, которая не всегда может быть явно выражена в статистике. Однако в силу периодической смены времен года регулярные колебания значений расхода со склада вокруг среднего хронологического или тренда могут обусловливать необходимость регулярного пересчета основных параметров моделей управления запасами, таких как максимальный, страховой, пороговый уровни запасов и др. Кроме того, статистика продаж может содержать колебания более высокого порядка, если реализуемые запасы обладают жизненными циклами интереса к товарам на рынке, которые можно также отнести к периодическим или квазипериодическим процессам. Одним из методов формализации таких циклических процессов может быть тригонометрическая аппроксимация или гармонический анализ, когда значения временно го ряда представляются в виде слагаемых ряда Фурье (гармоник), имеющих соответствующие амплитуды и фазы. В статье проводится сравнение эффективности (точности) прогнозов потребности в складских запасах, выполненных с помощью гармонического анализа и традиционных методов экстраполяции временны х рядов.

1. Бармина, Е. Ю., & Борисова, В. В. (2017). Запасы в условиях неопределенности: учебное пособие. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

2. Батуров, А. В., & Дробная, Е. Н. (2019). Экономическая роль материально-производственных запасов в производственном процессе. Экономический рост как основа устойчивого развития России, 78–83.

3. Власова, Ю. Е., Малич, А. В., & Закревская, Е. А. (2016). Прогнозирование продаж методами гармонического анализа. Международный студенческий научный вестник, 2, 102.

4. Глебкова, И. Ю., & Чурилова, Э. Ю. (2023). Социально-экономическая статистика: учебник. М.: КноРус.

5. Голов, В. А., & Рюмкин, В. И. (2018). Оптимизация системы управления запасами при стационарном случайном спросе. Современные направления развития управления, экономики и образования, 78–82.

6. Джордж, Л. M. (2017). Бережливое производство + шесть сигм в сфере услуг. Как скорость бережливого производства и качество шести сигм помогают совершенствованию бизнеса. М.: Манн, Иванов и Фербер.

7. Дыбская, В. В. (2023). Проектирование системы распределения в логистике: монография.М.: ИНФРА-М. https://doi.org/10.12737/24760

8. Дыбская, В. В., & Сергеев, В. И. (2023). Логистика. В 2 ч.: учебник для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт.

9. Елисеева, И. И. (ред.). (2023). Бизнес-статистика: учебник и практикум для вузов. 2-е изд.). М.: Юрайт.

10. Зайцева, И. В., Малафеев, О. А., Резеньков, Д. Н., Рыжов, А. В., & Пожидаев, С. В. (2021). Экономико-математическое моделирование минимизации общих затрат в управлении запасами. Фундаментальные исследования, 2, 18–22. https://doi.org/10.17513/fr.42960

11. Лукинский, В. С. (ред.). (2023). Управление запасами в цепях поставок. В 2 ч.: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт.

12. Маркина, С. А., & Харина, Н. Л. (2018). Управление оборотными активами торговых организаций с использованием оптимизационных моделей в целях обеспечения экономической безопасности. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент, 8, 4(29), 223–234.

13. Мищенко, А. В., & Михеева, Е. В. (2019). Методы оценки эффективности управления производственно-финансовой деятельностью предприятия: монография. М.: НИЦ ИНФРА-М. www.dx.doi.org/10.12737/monography_5d1ae60d82d6d9.87533425

14. Мищенко, А. В., & Пилюгина, А. В. (2023). Методы финансового планирования и оценки эффективности управления производственно-финансовой деятельностью предприятия: монография. М.: НИЦ ИНФРА-М. https://doi.org/10.12737/1875454

15. Моисеева, Н. К., & Олейник, С. П. (2022). Экономические основы логистики: учебник. 2-е изд. М.: ИНФРА-М. https://doi.org/10.12737/1439631

16. Портал eRUDA.ru — рейтинг золотодобывающих компаний РФ (н.д.). Ведущие угледобывающие компании РФ — 2022 г. Дата обращения 22.04.2023, http://www.eruda.ru/gdp/top_50_vedushchikh_ugledobyvayushchikh_kompaniy_rf_reyting.htm

17. Салин, В. Н., & Шпаковская, Е. П. (ред.). (2023). Статистика. (Социально-экономическая статистика): учебник. М.: КноРус.

18. Сергеев, В. И. (2023). Управление цепями поставок: учебник для вузов. М.: Юрайт. https://doi.org/10.12737/1844337

19. Сергеев, В. И. (ред.). (2023). Корпоративная логистика в вопросах и ответах: монография. 2-е изд. М.: ИНФРА-М. https://doi.org/10.12737/2373

20. Сергеев, В. И., & Эльяшевич, И. П. (2023). Логистика снабжения: учебник для вузов. 5-е изд. М.: Юрайт.

21. Сергеев, В. И., & Эльяшевич, И. П. (2023). Управление закупками и запасами в цепях поставок: учебник. М.: НИЦ ИНФРА-М. https://doi.org/10.12737/1844337

22. Стерлигова, А. Н. (2022). Управление запасами в цепях поставок: учебник. М.: НИЦ ИНФРА-М.

23. Стерлигова, А. Н., & Фель, А. В. (2022). Операционный (производственный) менеджмент: учебное пособие. М.: НИЦ ИНФРА-М.

24. Тинькофф Банк (н.д.). Бухгалтерская отчетность контрагентов за 2022 г. Дата обращения 22.04.2023, https://www.tinkoff.ru/business/contractor/legal/1034205040935/financial-statements/

25. Турченко, А. А. (2021). Явные и альтернативные издержки как инструментарий для изучения возможных трансакционных издержек субъекта в рамках логистического аутсорсинга. Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово-хозяйственного контроля деятельности организации, 187–190.

26. Царькова, Е. В. (2020). Модели управления запасами в условиях неопределенности. Трансформация национальной социально-экономической системы России, 506–514.

27. Чащина, Д. А., & Онохина, Е. А. (2020). Использование модели Уилсона для обеспечения конкурентоспособности предприятия. Modern Science, 3-1, 154–162.

28. Юров, В. М. (2018). Технология прогнозирования периодических экономических процессов на основе методов гармонического анализа в MS Excel. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика, 3, 19–28. https://doi.org/10.18384/2310-6646-2018-3-19-28