Теория потребительского поведения и спроса в новой парадигме цифровизации здравоохранения

Статья посвящена оценке изменяющихся трендов в поведении потребителей медицинских услуг и построению новой поведенческой интегрированной модели оказания медицинских услуг в условиях цифровой трансформации здравоохранения. Методологическую основу исследования составляет анализ релевантной отечественной и зарубежной научной литературы по рассматриваемой проблематике, а также результаты опубликованных экспертных интервью с профильными специалистами. В статье охарактеризована концепция цифрового здравоохранения как основополагающей экосистемы с точки зрения формирования новых каналов взаимодействия с пациентом в процессе оказания медицинской услуги. Охарактеризована роль новых инвесторов в области цифровой медицины — крупнейших технологических компаний лидеров по капитализации рынка. Описаны базовые принципы потребительского поведения на рынке медицинских услуг, лежащие в основе спроса в традиционной врачцентрированной модели оказания медицинской помощи. Сформулированы ключевые подходы к изменению поведения потребителя медицинских услуг под влиянием цифровой трансформации здравоохранения. Обосновано, что с помощью цифровизации здравоохранение выходит далеко за пределы медицинской отрасли и приобретает межотраслевой интегрированный характер. Построена поведенческая пациент-центрированная модель потребителя медицинских услуг в новой парадигме цифрового здравоохранения. Обоснована новая роль пациента как партнера в управлении системой здравоохранения. Результаты работы вносят вклад в экономическую теорию потребительского поведения в сфере оказания медицинских услуг, а также в теорию экономики здравоохранения. Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения предложенной целевой модели оказания медицинской помощи в медицинских организациях первичного и вторичного звена в рамках программ цифровизации.

1. Костанян, А. А. (2020). Характеристика потребительского поведения на российском ынке выездного медицинского ту изма. Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 135–155 https://doi.org/10.38050/01300105202019

2. Синдяшкина, Е. Н. (2022). Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в контексте десятилетия здорового старения ООН. Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН, 40–52. https://doi.org/10.20542/afij-2022-1-40-5

3. Тезина, Н. Н. (2020). Платформенный подход к созданию региональных медицинских информационных систем. Врач и информационные технологии S1 35–38. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-S1-35-38

4. Хараз, А. Д. (2020). Цифровой контур московского здравоохранения: от записи на прием к врачу до систем поддержки принятия клинических решений. Московская медицина (38), 8–13

5. Alphabet (n.d.). Advancing healthcare through scientific communication. Retrieved April 13, 2023, from https://www.alphabet-health.com/

6. Amazon (n.d.). Alexa smart properties healthcare. Retrieved April 13, 2023, from https://developer.amazon.com/en-US/alexa/healthcare

7. Ananthakrishnan, A. N., Kaplan, G. G., Bernstein, C. N. Burke, K. E., Lochhead, P. J., Sasson, A. N., Agrawal, M., Ho, J., Tiong, T., Steinberg, J., Kruis, W., Steinwurz, F. Ahuja, V., Siew, C., Rubin, D., Colombel, J.-F., & Gearry, R. (2022). Lifestyle, behaviour, and environmental modification for the management of patients with inflammatory bowel diseases: an International Organization for Study of Inflammatory Bowel Diseases consensus The Lancet, 7(7) 66–678. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(22)00021-8

8. Apple (n.d.). The technology to make healthcare more personal. Retrieved April 14, 2023, rom https://www.apple.com/healthcare/products-platform/

9. Danaher, T. S., & Gallan, A. S. (2016). Service Research in Health Care: Positively Impacting Lives. Journal of Service Research 9(4), 433–437. https://doi.org/10.1177/109467051666634

10. Deloitte Insights. (2019, March). Health systems have a growing strategic focus on analytics today for the future. Retrieved April 16, 2023, from https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/health-system-analytics-growing-strategic-focus.html

11. Gimpel, H., Manner-Romberg, T., Schmied, F., & Winkler, T. J. (2021). Understanding the evaluation of mHealth app features based on a cross-country Kano analysis. Electronic Markets, 31(4), 765–794. https://doi.org/10.1007/s12525-020-00455-8

12. Global Market Insights. (2022, September). Digital Health Market 2030. Retrieved April 15, 2023, from https://www.gminsights.com/industry-analysis/digital-health-market

13. Hasselberg, M. G.(2020). The Digital Revolution in Behavioral Health Journal of the American Psychiatric Nurses Association 26(1), 102–111. https://doi.org/10.1177/1078390319879750

14. Kim, S. H., & Jeong, D. Y. (2020). ICT convergence-based non-face-to-face healthcare technology trend. The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 37 77–84 Lehrer, C., Eseryel, U. Y., Rieder, A., & Jung, R. (2021). Behavior change through wear-ables: The interplay between self-leadership and IT-based leadership. Electronic Markets, 31(4). https://doi.org/10.1007/s12525-021-00474-

15. Maier, E., Reimer, U., & Wickramasinghe, N. (2021). Digital healthcare services. Elecronic Markets 31, 743–746. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00513-8

16. Microsoft (n.d.). Microsoft Cloud for healthcare Retrieved April 15, 2023, from https://www.microsoft.com/en-us/industry/health/microsoft-cloud-for-healthcare

17. Mohiuddin, A. K (2019). Patient Behavior: an extensive review. Nursing & Care Open Access Journal (3), 76 0. https://doi.org/10.15406/ncoaj.2019.06.00188

18. Park, A., Song, J., & Lee, S. B. (2020). Healthcare service analysis using big data. Journal of the Korea Society of Computer and Information 25(4), 149–156. https://doi.org/10.9708/jksci.2020.25.04.149

19. Rodriguez, J. A., Shachar, C., & Bates, D. W. (2022). Digital Inclusion as Health Care — Supporting Health Care Equity with Digital-Infrastructure Initiatives. The New England Journal of Medicine 3 1101–1103. https://doi.org/10.1056/NEJMp2115646

20. Santana, I. R., Mason, A., Gutacker, N., Kasteridis, P., Santos, R., & Rice, N. (2023). Need, demand, supply in health care: working definitions, and their implications for defining access. Health Economics, Policy and Law, 8 1–13. https://doi.org/10.1017/S1744133121000293

21. Sinsky, C. A., Shanafelt, T. D., Dyrbye, L. N., Sabety, A. H., Carlasare, L. E., & West, C. P. (2022) Health Care Expenditures Attributable to Primary Care Physician Overall and Burnout-Related Turnover: A Cross-sectional Analysis. Mayo Clinic Proceedings, 97(4), 693–702. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2021.09.013

22. Yang, Y., Wang, H., Jiang, R., Guo, X., Cheng, J., & Chen, Y. (2022). A Review of IoT-Enabled Mobile Healthcare: Technologies, Challenges, and Future Trends. IEEE In ternet of Things Journal 9(12), 478–9502. https://doi.org/10.1109/JIOT.2022.3144400