«Искусственный интеллект», большие данные как институты экономики нового технологического поколения
https://doi.org/10.38050/01300105202042
Аннотация
В статье предпринята попытка исследования «искусственного интеллекта» (ИИ) и феномена больших данных как институтов экономики нового технологического поколения с учетом концепта А. П. Локтева относительно интернета как метаинститута. Преподносимая институциональная концепция «искусственного интеллекта» опирается на фундаментальное исследование А. А. Зиновьева по интеллектологии как интегративной совокупности всех наук. Установлено, что ослабление естественного интеллекта в современном мире компенсируется разработкой «искусственного интеллекта» в русле цифрогенной технологии. Развивается выдвинутый Ю. М. Осиповым тезис о том, что «искусственный интеллект» более всего относится к современному нейрокибертехнизированному человеку, чем собственно к роботизированной технике. В статье представлены результаты исследования «искусственного интеллекта» и больших данных на примерах некоторых европейских стран и России. Выявлены причины институциональных ловушек в форме неэффективных и сложно отменяемых норм, которые идут вразрез с отдельными правами человека и появляются в процессе внедрения в хозяйственную деятельность ИИ.
Об авторах
Ю. М. Осипов
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Осипов Юрий Михайлович, д.э.н., главный научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории философии хозяйства, экономический факультет
Москва
Т. Н. Юдина
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Юдина Тамара Николаевна, д.э.н., старший научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории философии хозяйства, экономический факультет
Москва
Е. В. Купчишина
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Купчишина Елена Валерьевна, соискатель, экономический факультет
Москва
Список литературы
1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/2573feee1caecac37c442734e00215bbf1c85248/ (дата обращения: 20.08.2019).
2. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ (в редакции от 02.08.2019) (с изм. и доп., вступ. в силу с 13.08.2019). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34661/ (дата обращения: 20.08.2019).
3. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (в редакции от 31.12.2017) «О персональных данных». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 20.08.2019).
4. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 18.10.2019).
5. Проект № 571124-7 от 23.10.2018 Федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и защите информации»» // Система обеспечения законодательной деятельности. URL: https://sozd.duma.gov.ru/bill/571124-7 (дата обращения: 26.08.2019).
6. Аузан А. А. Экономика всего. Как институты определяют нашу жизнь. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 147 с.
7. Березина Е. Хочу все знать. Рынок больших данных за пять лет вырастет в 10 раз // Российская газета — Федеральный выпуск. — 25.03.2019. — № 65(7823). URL: https://rg.ru/2019/03/25/rynok-bolshih-dannyh-za-piat-let-vyrastet-v-10-raz.html (дата обращения: 20.08.2019).
8. Более 70% владельцев смартфонов получают спам-звонки, заявили эксперты // РИА Новости. 14.08.2019. URL: https://ria.ru/20190814/1557484029.html (дата обращения: 20.08.2019).
9. Законопроект о Big Data был действительно недоработан: как защитить данные? // Regnum. 14.11.2018. URL: https://regnum.ru/news/it/2518921.html (дата обращения: 26.08.2019).
10. Зиновьев А. А. Фактор понимания. — М.: Алгоритм, Эксмо, 2006. — 528 с.
11. Корнев М. С. История понятия «большие данные» (Big Data): словари, научная и деловая периодика // Вестник РГГУ. Серия «История. Филология. Культурология. Востоковедение». — 2018. — № 1. — С. 81–85.
12. Локтев А. П. Неоинституциональные аспекты национальной инновационной системы: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.01. — М., 2010. — 170 с.
13. Новый В., Скоробогатько Д., Жукова К., Краснушкина Н. Правительству прибавят искусственного интеллекта. Президенту представят стратегию развития отрасли // Коммерсантъ. — 30.05.2019. — № 92. — С. 1.
14. Околышев Д. А., Сираждинов Р. Ж. Проблемы использования искусственного интеллекта в современной экономике // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Материалы 1-й Международной научно-практической конференции. Вып. 1. — М.: Издательский дом ГУУ, 2017. — С. 201–206.
15. Опенков М. Ю., Варакин В. С. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. — 2018. — № 1. — С. 73–83.
16. Осакская декларация лидеров стран «Группы двадцати» // Официальное интернет-представительство президента России. 29.06.2019. URL: http://kremlin.ru/supplement/5425 (дата обращения: 26.08.2019).
17. Осипов Ю. М. Искусственный разум // Философия хозяйства. — 2019. — № 4. – С. 7–8.
18. Осипов Ю. М. Метафизика. Код доступа. — М.: ТЕИС, 2019. — 455 с.
19. Осипов Ю. М. Сама себе цифра // Философия хозяйства. — 2019. — № 2. — С. 11–15.
20. Осипов Ю. М. Экономика как есть (откровения Зоила, или Судный день экономизма): антипособие. Изд. 2-е. — М.; Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г. Р. Державина, 2018. — 333 с.
21. Передельский Д. Искусственный интеллект поймал сигналы из далекого прошлого // Российская газета. 08.08.2019. URL: https://rg.ru/2019/08/08/signalyiz-proshlogo.html (дата обращения: 14.08.2019).
22. Персональные данные уходят с молотка. Электронные торговые площадки разместили в открытом доступе индивидуальную информацию 2,2 млн россиян // РБК. 29.04.2019. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2019/04/29/5cc2df569a7947c83b69b0d5 (дата обращения: 20.08.2019).
23. Портал открытых данных РФ. URL: https://data.gov.ru (дата обращения: 19.08.2019).
24. Рабочая группа АНО «Цифровая экономика» не поддержала законопроект о больших пользовательских данных // АНО «Радиочастотный спектр».
25. 11.2018. URL: https://rspectr.com/novosti/55003/rabochaya-gruppa-anocifrovaya-ekonomika-ne-podderzhala-zakonoproekt-o-bolshih-polzovatelskihdannyh (дата обращения: 26.08.2019).
26. Российские эксперты приняли участие в конференции ЮНЕСКО по искусственному интеллекту // Официальный сайт Постоянного представительства Российской Федерации при ЮНЕСКО. 15.07.2019. URL: http://www.russianunesco.ru/rus/article/4159 (дата обращения: 10.08.2019).
27. Савельев А. И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. — 2015. — № 1. — С. 43–66.
28. Совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта // Официальное интернет-представительство президента России.
29. 05.2019. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/60630 (дата обращения: 10.06.2019).
30. Тишина Ю. Искусственный интеллект потребовал льгот. Для развития технологии предлагается специальный правовой режим // Коммерсантъ. — 13.08.2019. — №143. — С. 9.
31. «Утечки неизбежны»: кто ответственен за персональные данные. Как работает законодательство в сфере защиты персональных данных // Газета.ru. 09.08.2019. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2019/08/09_a_12567469.shtml (дата обращения: 20.08.2019).
32. Шваб К. Технологии Четвертой промышленной революции. — М.: ЭКСМО, 2018. — 320 с.
33. Шнуренко И. Искусственный интеллект на грани нервного срыва // Эксперт Online. 24.12.2018. URL: https://expert.ru/expert/2019/01/iskusstvennyijintellekt-na-grani-nervnogo-sryiva/ (дата обращения: 14.08.2019).
34. Эксперты ОПК: технологии искусственного интеллекта должны стать драйвером развития российской промышленности // Официальный сайт Союза машиностроителей России. 13.08.2019. URL: https://soyuzmash.ru/news/tidings/eksperty-opk-tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-dolzhny-statdrayverom-razvitiya-rossiyskoy-promy/ (дата обращения: 13.08.2019).
35. Юдина Т. Н. «Цифровая экономика»: некоторые аспекты pro et contra (искусственный интеллект, блокчейн и криптовалюты, производительность труда) // Философия хозяйства. Специальный выпуск. — 2017. Декабрь. — С. 112–121.
36. Alpaydin E. Introduction to Machine Learning. 3rd ed. — Cambridge, MA: MIT Press, 2014. — 640 p.
37. Auer S. R., Bizer C., Kobilarov G., Lehmann J., Cyganiak R., Ives Z. DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data // The Semantic Web. 6th International Semantic Web Conference. 2nd Asian Semantic Web Conference. ISWC 2007 + ASWC 2007, LNCS 4825. Busan, Korea, November 11–15, 2007 Proceedings. — Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007. — 973 p.
38. Charter of fundamental rights of the European Union (2000/C 364/01) // Official Journal of the European Union. — 2000. — Р. 364. URL: https://www.europarl.europa.eu/charter/pdf/text_en.pdf (дата обращения: 28.02.2018).
39. Consolidated version of the Treaty on the functioning of the European Union // Official Journal of the European Union. — Р. 326. — 2012. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:12012E/TXT&from=EN (дата обращения: 28.02.2018).
40. Garcia E. The Artificial Intelligence Race: U. S. China and Russia // Modern Diplomacy. 19.04.2018. URL: https://moderndiplomacy.eu/2018/04/19/the-artificial-intelligence-race-u-s-china-and-russia/ (дата обращения: 15.08.2019).
41. Koza J. R., Bennett III F. H., Andre D., Keane M. A. Automated Design of Both the Topology and Sizing of Analog Electrical Circuits Using Genetic Programming // Artificial Intelligence in Design ’96. — 1996. — P. 151–170.
42. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. 06.02.2001 // META Group Inc. Application Delivery Strategies. — 2001. — File 949. URL: https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf (дата обращения: 19.08.2019).
43. Mashey J.[R.] Big Data… and the Next Wave of InfraStress. Slides from invited talk // 25.04.1998. URL: http://static.usenix.org/event/usenix99/invited_talks/mashey.pdf (дата обращения: 19.08.2019).
44. Nillson N. J. The Quest for Artificial Intelligence: History of Ideas and Achievements. — Cambridge, UK: University Press, 2010. — 707 p.
45. Press G. A Very Short History of Big Data // Forbes.com. 09.05.2013. URL: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-bigdata/#42dbd1ed65a1 (дата обращения: 19.08.2019).
46. Randazzo R. Who was really at fault in fatal Uber crash? Here’s the whole story // Arizona Republic. 18.03.2019. URL: https://www.azcentral.com/story/news/local/tempe/2019/03/17/one-year-after-self-driving-uber-rafaela-vasquezbehind-wheel-crash-death-elaine-herzberg-tempe/1296676002/ (дата обращения: 14.08.2019).
47. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) (Text with EEA relevance) // Official Journal of the European Union. — 2016. — L 119. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679&from=EN (дата обращения: 28.02.2018).
48. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010. — 1132 p.
49. Second Report on Facts and Figures: Dataset // The EU Datalandscape. 2019. URL: http://datalandscape.eu/study-reports/second-report-facts-and-figuresdataset (дата обращения: 19.08.2019).
50. Stirling R., Miller H., Martinho-Truswell E. Government AI readiness index 2017. URL: https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readinessindex?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_profile_view_base_recent_activity_details_all%3BeJ%2FPpiq8RzyLuLPtyf%2FYoA%3D%3D (дата обращения: 15.08.2019)
51. Wachter S., Mittelstadt B., Floridi L. Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the General Data Protection Regulation // International Data Privacy Law. — 2017. — P. 8.
Рецензия
Для цитирования:
Осипов Ю.М., Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. «Искусственный интеллект», большие данные как институты экономики нового технологического поколения. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2020;(4):27-46. https://doi.org/10.38050/01300105202042
For citation:
Osipov Yu.M., Yudina T.N., Kupchishuna E.V. Artificial intelligence, Big Data as institutions of new technological generation of economy. Moscow University Economics Bulletin. 2020;(4):27-46. (In Russ.) https://doi.org/10.38050/01300105202042
Просмотров:
432
Послать статью по эл. почте 